企业如何做人均产值分析「建议收藏」

对有意投资工业数字化领域的投资人和拥有人工智能等数字化领域技术、希望找到B端需求的技术团队来说 , 项目的操作思路很重要 。

我个人的经验是先选行业 , 再投团队 , 因为对2B的生意来说 , 资源一定要放在技术前面 ——— 没有资源 , 再好的技术也会做的很累很累 , 创业者千万不要抱有“我的技术好甲方就一定会选我”的幼稚想法 。

这里的资源包括了人脉、经验和对行业的深度理解 。

更具体的原因我去年跟大家聊过 , 文章已转上来 , 感兴趣的同学可看上一条笔记 。

对于行业如何选 , 一直以来我用的都是资源导向的“土法子” , 也就是选自己懂的、资源好的领域 , 然后挖需求、做产品 , 找龙头试点 , 进而向下复制 。

做完一个行业后 , 再找下一个逻辑相通的行业 。

这里的“逻辑” , 我一直以来用的都是“机器换人、降本增效”的表述 , 但今天看到了五源资本副总裁周晓分享的方法论 , 发现更加的提纲挈领、有指导意义 , 在此分享给感兴趣的同学:

周晓说 , 行业开始进入标准化、数字化其实只是一个阶段性的结果 。

做早期投资 , 如何捕获行业进入这个阶段前的信号 , 锁定那些具备发生变革潜力的行业去重点观测 , 提前计算 , 超前布局 , 则需要另外一种方法论:人均产值与工资模型 。

国家统计局把我国的所有行业划分为20个大类和220个小类 , 周晓的团队以人均产值做纵轴 , 以人均工资做横轴 , 把20个大类放入这个坐标系中 , 就得到了图1 。而那些人均产值和人均工资都比较低的行业 , 往往具备着一些信息化或技术优化的空间来结构性的改变其成本利润模型 。


企业如何做人均产值分析「建议收藏」

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我们把左下角打开 , 再以所有的散点做一条回归线(图2) , 就会发现 , 那些在回归线以下的行业 , 都是属于人均产值低 , 但是人均工资高的行业 , 这些行业都是成本利润矛盾相对比较尖锐的行业 , 是我们需要重点观测 , 提前布局的行业 。


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用这个思路去指导资源的选择和应用 , 有事半功倍的效果 。

【企业如何做人均产值分析「建议收藏」】资料来源:五源资本

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