视点·观察 被算法监控的打工人
2020年12月中旬的上海，寒流初至 。西北季风穿过街巷，催行人裹紧大衣 。夜晚11点半，徐汇区漕宝路一家大型民营建筑工程公司门前，十余个行色匆匆的身影依次用工卡刷开门禁 。一行人分两部电梯上楼，方才还谈笑风生，此时却集体沉默 。一个年轻人试图接续此前的“内部笑话”，却被同事用严厉目光制止 。
“电梯的摄像头和OA系统关联，还有录音设备，”步出电梯后，资历较深的高级工程师傅程低语，“这事本来保密，但人力一位离职的兄弟偷偷告诉了我 。”
这群人夜晚来到公司是为了加班，但这并非是领导督促，也不是自愿 。
“我们员工系统的任务节点到了” 。傅程说：“系统在14号突然出了个行动项，要求16号前必须完成，只好争分夺秒 。”
这个“行动项”亦非上级安排，而是由办公系统自动生成，并直接下发给员工 。若不能按期完成，所涉员工当月绩效“将减少30％以上” 。
这个办公系统内部叫做“智能任务分配系统”，由该公司委托上海一家信息科技公司开发 。开发方声称，这套系统针对建筑工程类企业“项目制”特点开发，拥有强大的机器学习程序，能按照工程各环节时间节点自动将任务分配到室组，还能通过连接公司各处的摄像头及打卡器“提升员工工作效率” 。
但一线员工被系统管理的感受并没有那么美好，普遍反应，系统“不考虑人的感受” 。
“原本不需要加班的强制安排加班，甚至明明没啥事，周末也被强制来打卡，否则就要扣绩效 。”傅程开始不理解这种“愚蠢”的算法设置，但后来他觉得自己想明白了点：“可能是领导鼓励加班奉献吧 。自己不好直接说，借着机器告诉我们 。”
因认为一些工作计划“不合理”，有人找领导反映情况 。但得到的回复是，系统的安排确实有问题，但仍建议他们加班完成任务 。因为走公司正常流程“申诉”耗费时间长，且有很大可能“败诉” 。
傅程们的遭遇绝非个例 。
《2020年中国企业采购数字化管理调研白皮书》数据显示，中国企业数字化采购市场规模从2017年的70.8亿元上升至2019年的112.4亿元，市场增速也保持在20%以上的水平，预计2022年市场规模将超200亿元 。
在现实层面，越来越多的数字化管理手段进入企业 。最普通的场景是，使用OA系统（Office Automation，办公自动化系统，下称OA）完成对员工考勤和工作量的全面监控 。数据分析师甚至可以根据企业需求编写算法，接管了管理者的决策权乃至员工的主观能动性 。
“这是泰勒制科学化管理的现代版诠释，把管理法则完全工程化，”互联网观察人士赵熠表示，“但也会衍生一系列社会问题 。企业管理模式和机制的嬗变，成本多数要下沉到一线管理者及员工身上 。”
对企业来说，将管理流程通过算法实施，无疑更高效精准，也能够降低管理成本；但对于一线的普通员工而言，则别有一番风味——这张数据大网密不透风，令人无处可逃，原本的工作方式和节奏被改变 。
“一些我们熟悉的东西，渐渐变得陌生了 。”一位白领感叹 。
失落的主管
按照传统的企业管理方式，当一项新任务被分到某个部门时，部门主管会将任务分解为一个个可以落实到个人的行动项，随后安排员工执行 。此外，部门主管还需要对部门人员招聘、日程制定和绩效考核最终“拍板” 。
在这个流程闭环中，作为管理中坚的部门主管某种程度上对员工有“生杀大权”，拥有绝对权威 。
当数字化管理手段开始介入后，主管们发现自身“权威”正遭受挑战 。
自2020年以来，吴浩发现，自己的职场生涯进入“瓶颈期”：他在员工中的存在感正不断降低 。
吴浩是无锡一家外资电子设备制造公司的车间主管，他习惯了公司12小时两班轮班制 。每天清晨7:30，他准时到车间检查生产进度，配合技术员完成产品品控，中午12:00前往食堂就餐，然后一直工作到晚上20:00，“向夜班主管移交工作”后，乘坐公司班车回家，“像钟摆一样精准” 。
每年的招工季，吴浩对分配到自己车间的员工有最终决定权 。日常工作中，他还负责车间员工的日常管理、指导、培训及评估，“日常工作任务和绩效都由我决定 。”
以往，总会有老家亲戚找到他，央求其将自家孩子招入车间，也有工人和技术员偷偷请求在绩效考核和请假上“给予方便” 。这些，都让这位西北汉子“有种成就感，工作起来更卖力” 。
2019年，吴浩的职场地基突然崩塌：公司开始引入全智能员工管理系统 。
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