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模型|拓端tecdat|R语言惩罚logistic逻辑回归(LASSO,岭回归)高维变量选择分类模型 方法本文介绍了常用的惩罚logistic算法如LASSO、岭回归。方法我们之前已经看到,用于估计参数... 2021-07-18
加权平均|拓端tecdat|【视频】Python和R指数加权平均,ARIMA模型预测时间序列 使用python创建时间序列预测我们使用以下步骤:时间序列是什么加载和处理时间序列如何检验... 2021-07-15
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pcol|拓端数据tecdat|R语言主成分分析葡萄酒可视化:主成分得分散点图和载荷图 数据数据包含177个样本和13个变量的数据框;vintages包含类标签。这些数据是对生长在意大利同... 2021-06-29
天气|拓端数据tecdat:Python中用Prophet模型对天气时间序列进行预测与异常检测 基本的Prophet模型是一个可分解的单变量时间序列模型,结合了趋势、季节性和节假日效应。该... 2021-06-28
马赛|拓端数据tecdat:R语言 PCA(主成分分析),CA(对应分析)夫妻职业马赛克图可视 所谓降维,就是把具有相关性的变量数目减少,用较少的变量来取代原先变量。如果原始变量... 2021-06-28
应用|拓端数据tecdat:R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型应用 根据惩罚项的大小,LASSO将不太相关的预测因子缩小到(可能)零。因此,它使我们能够考虑一... 2021-06-28
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