elasticsearch重建索引 elasticsearch创建索引命令
学习计划安排如下:
- Elasticsearch作为一门全文检索技术 , 那它是如何使用的呢?
- 先学习Elasticsearch的一些语法 , 后续再在项目中实战应用 。
要知道计算机是老美搞出来的 , 它的很多东西对于中文来说其实是很不友好的 。
关于分词 , 即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字 。
比如”我是中国人” , 可以分为多少个词?
按照中国汉字语言 , 其分为“我” , “是” , “中国人” , “中国” , “国人”这5个 。
也就是说用户输入上述5个词语 , 都可以搜索到“我是中国人”这条数据 。
而默认的中文分词是将每个字看成一个词 , 会被分为“我” , “是” , ”中” , ”国” , ”人” 。
这显然是不符合要求的 , 所以用中文分词器ik来解决这个问题 。
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①analyze:翻译过来就是分析的意思 , 这里就可以理解成分词 。
②analyzer:这里也就是指分词器 , 我们使用ik_max_word 。
- ik_max_word为最细粒度划分 。
- ik_smart为最少切分 。
可以把上述代码修改做一个对比 , 会发现使用ik_smart只能分三个词:“我” , “是” , “中国人”
这里显然使用ik_max_word更加的合适 。
二、基本概念Elasticsearch本质上也就是在存储数据 , 其有很多概念可以和MySQL类似的 。
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为了方便学习将其和MySQL结合起来 。
当然严格来说将这些概念对应起来不太准确 , 但目前就这样理解也没问题 。
①索引库indices
- MySQL中通过数据库存储数据 。
- Elasticsearch中通过索引库存储索引 。
②类型type
- 一个数据库中可以创建多张表 , 比如说商品表 , 订单表 。
- 一个索引集也可以有不同类型的索引 , 比如说商品索引 , 订单索引 。
③文档document
- 数据库中一条数据就是一行 。
- 索引集中一条信息就是一个文档
- 数据库中列就是每一行中的数据 。
- 索引集中字段就是文档中的属性 。
三、操作索引库昨天我们也说明过了 , Elasticsearch是一个基于RESTful风格的搜索引擎 。
Elasticsearch采用的是REST风格API , 其API本质上也就是一次http请求:
1索引库的创建
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既然是请求 , 那自然就会有:
- 请求方式:PUT , 其对应的就是创建 。
- 请求路径:/索引库名
- 请求参数:这里是settings
- number_of_shards:分片数量 。
- number_of_rplicas:副本数量 。
2索引库的查询与删除
REST风格的方便之处就在于通过请求方式的不同就能实现不同的操作:
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①查询索引库
请求方式GET对应的就是查询操作 。
请求路径依旧是上述创建的索引库 , 可以查询出liuxiaoai01索引库的信息 。
②删除索引库
请求方式DELETE对应的就是删除操作 。
请求路径依旧是上述创建的索引库 , 可以删除liuxiaoai01索引库 。
删除后再次使用GET查询对应的索引库 , 会发现其会报错了 , 证明删除成功 。
四、操作字段映射创建了索引库也就相当于有了database数据库 , 接下来就是数据表并添加数据了 。
1类型的创建
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在索引库中添加数据叫映射 , 这也是上述格式中_mapping的由来 。
goods就是索引类型 , 也就是相当于数据库中的goods数据表 。
properties也就是属性 , 其下添加对应的字段 , 上述中就有title , images , price三个字段 , 可以设置许多属性:
- type:int、long、short、date、integer、text、string……等多个 。
- index:根据语义理解就是是否被作为索引?
- analyzer:也就是分词器 。
- 若是text类型 , 默认会分词 。
- 若是String类型 , 默认不会分词 , 上述中写的keyword和String一回事 , 翻译过来是关键字的意思 , 关键字肯定不能再分了 , 更好理解 。
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PUT对应着新增操作 , GET也就对应着查询操作了 , 关于类型没有删除和修改操作 。
就相当于不能删除和修改数据表的名称 , 这点倒是和MySQL数据库不一样 。
其查询到的索引之间的映射关系也很清楚:
索引库叫liuxiaoai01 , 通过mappings映射有goods这个索引类型 , 该类型下properties中有3个字段 。
基本上知道了其单词意思也就知道其作用了 。
【elasticsearch重建索引 elasticsearch创建索引命令】注意关于这个type不要弄混了:
- goods对应的是索引类型 , 相当于数据表 。
- 上述多个类型对应的是字段的数据类型 。
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