IT|Mobileye掉队，一个时代落幕了( 三 )_Mobileye掉队，一个时代落幕了

除了函数表达无法自定义，Mobileye提供的感知结果类型也是固定的。
比如要实现NOA自动导航辅助驾驶，上下匝道口的点位数据非常关键，而Mobileye的方案里并不提供最早和最晚下匝道的点位数据。
用该自动驾驶公司的从业人士的原话来说，“Mobileye给什么，车企就只能用什么。”
另外，一位在国内某知名自动驾驶tier1工作多年的从业者告诉车东西，之前某公司在与Mobileye签订合作合同时，其中Mobileye在一项条款中明确规定了，不允许该家公司在使用Mobileye方案的同时，自行开发视觉感知算法。
相比于Mobileye高墙垒筑，而其竞争对手英伟达可以在开发的每一层上都提供具体的解决方案，可以根据客户的需求进行调整，并且英伟达提供多种开发工具，例如使用CUDA开发软件，甚至能用GeForce以及Tesla GPU硬件进行开发。
而像国内的华为、地平线的方案则是可以直接根据客户的各种需求进行深度自定义。
用这位在国内某知名自动驾驶tier1工作多年的从业者的话来说，“客户需要什么，他们就能做什么，全方位满足需求。”
在这一点上，Mobileye显然没有它的竞争对手们做得好。
既然大家都知道Mobileye封闭，那为什么一开始还要选择呢？从蔚来、理想的操作中就能看出逻辑。
在两家车型上市之初，蔚来、理想都曾选择Mobileye EyeQ4，而小鹏早期则是跟博世合作打造L2 。因为在2019年那个时间节点，这三家的L2都属于起步阶段，选择一个相对可靠且完整的方案是当时速度最快，且最稳妥的方案。
三、算法升级周期长还面临监管问题
Mobileye除了相对封闭之外，算法迭代慢，更新周期长也是其被车企抛弃的重要原因。
EyeQ内嵌的感知算法想要升级迭代，需要大量的实际行驶数据。
在过去，国内车企会给Mobileye反馈国内实际行驶中遇到的一些问题，然后由以色列的总部统一考虑后决定是否迭代算法。
但Mobileye作为一个给全球车企供货的企业，需要满足全球不同路况，以及大小不同客户的需求。
“中小车企即使发现问题，Mobileye可能也不会及时给你迭代。”一名车企的自动驾驶工程师向车东西说道。
从蔚来在今年出现的两起L2事故中也能看出这方面的问题。
2021年春节前和8月份，蔚来先后出现两起L2事故。其事故现场几乎一致，前方有静止/缓行的不规则异形车辆，Mobileye的视觉算法没有识别到，而毫米波雷达又过滤掉了低速和静止目标，所以车辆就径直撞上去了。

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▲8月份发生的蔚来L2事故