|商汤到底亏了多少钱?( 四 )
吃公粮 , 终归是权宜之计 。
四小龙没有金手指
政策重压下 , 四小龙也在谋求转型 。
商汤的业务拓展到新药研发、旷视做起了AIoT、依图相中了智能芯片、云从盯上了金融客户 。 它们变着花样 , 既为了拓宽生意的盘子 , 也为了给投资者讲一个新鲜的故事 。
除了转型 , 四小龙还不约而同地在招股书中提到了“通用性”的概念 。
放大灯团队此前文章提到 , 计算机视觉行业目前仍处在专用阶段 , 最难以克服的点是算法的通用性 。 这意味着 , 计算机视觉公司服务不同客户时 , 每次都要依据客户的场景 , 针对性训练算法 。
无法复用的算法 , 更多人工和开发成本 , 成为计算机视觉行业最大的痛 。
解决这个行业通病 , 需要一根“金手指”——通用基础设施 。
商汤和云从虽有所谓的“通用平台” , 但只能够在一定程度上降低开发成本 , 而不能解决“算法复用”问题 。 旷视和依图也在招股书提到 , 未来会向提高人工智能的通用性努力 。
至于何时能够实现 , 四小龙却绝口不提 。
(本文观点仅供参考 , 不构成投资建议 。 )
References:
<1> 2元钱就能买上千张涉隐私人脸照片!“刷脸”真的安全吗?2020.10.27 https://t.ynet.cn/baijia/29795763.html
<2> IDC:AI应用规模化 , 落地虽难 , 但未来可期 2020.12.21 https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prCHC47205820
<3> 周琪. 商汤物语:全球最大AI独角兽的雄心与优雅 2019.4.3 https://mp.weixin.qq.com/s/v6meFRiRU2bzYvh9AiKBYA
<4> IT桔子 https://www.itjuzi.com/atlas/1404?firstatlas=技术层&secondatlas=计算机视觉与图像
<5> 商汤科技官网 https://www.sensetime.com/cn/case-index
<6> 杨雅. 计算机视觉四小龙:商汤、旷视、云从、依图全面对比 2019.12.10 https://mp.weixin.qq.com/s/vFAQXMeUdaNkOX27sVPRaw
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