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书中提到的一篇演讲 ， 抱怨新统计学的数学化倾向
从历史到现实：让统计学史帮助我们思考
《统计探源》追溯统计概念和方法的历史 ， 不只是再现经典的争论 ， 而且也重现大量经典发现的过程 。 这对于我们理解统计学是有帮助的 。
统计学可以弥补直觉的缺陷 ， 加大理解问题的深度 。 对于不少问题 ， 仅仅定性分析是不够的 ， 这更凸显定量分析的重要性 。
仅仅定量分析也是不够的 。 在许多时候 ， 定量分析也可能让人们陷入数据泥淖 。 定量分析是为支撑某种看法服务的 ， 不要忘了来时的路 。
统计方法从一开始就不是抽象的 ， 概念后面往往是丰富的问题和思想 ， 在自然科学领域的应用不用多说 ， 在社会科学领域也是如此 。
统计反直觉 ， 或纠正直觉的偏见 ， 在一定程度上改变了“人类一思索 ， 上帝就发笑” 。 科学发现不一定只用于现实问题 。 耶稣什么时候再次光临也可以成为统计学的研究对象 ， 当然结论不一定就能够被广泛接受 。 大科学家牛顿晚年沉迷神学 ， 如何解释？
统计方法是社会科学的一种基本方法 ， 但应用领域远不止经济学、心理学这类社会科学 ， 天文学、医学等也在用 ， 而且用的范围一点也不小 。 这样 ， 《统计探源》不仅仅可供经济学人阅读 ， 其他对统计学感兴趣的读者都可以翻一翻 ， 或许会有不同一般的阅读体会 。
我们经常说 ， 太阳每天都是新的；我们也经常说 ， 太阳底下无新事 。
我们经常说 ， 思想常新；我们也经常说 ， 思想在不断时期以不同方式呈现 ， 哪里有那么多的新思想 。
这大概是学科史研究最有魅力之处 。 科学发现经常只是在捅破一层薄薄的窗户纸 。
科学发现有时只是游戏的结果 。 最初并不知道用在什么地方 ， 满足的是求知欲 。 统计方法本身一直在优化 ， 人们总是相信存在规律 ， 否则就没有必要进行探索 。
数学家、统计学家、经济学家以及其他各个应用统计方法的人士和读者 ， 事实上 ， 都是在探索统计之美 ， 感受统计之美 。
顺带说下 ， 斯蒂文·M.斯蒂格勒是1982年诺贝尔经济学家得主乔治·J.斯蒂格勒（George J. Stigler, 1911-1991）之子 ， 父子同是芝加哥大学教授 ， 父亲是经济系教授 ， 儿子是统计系教授 。 老斯蒂格勒除了在信息经济学和政府规制上有重要贡献外 ， 在经济学史领域也有深入研究 ， 著有《经济学家和说教者》 。
家学渊源 。 小斯蒂格勒早就对历史感兴趣 。 后来 ， 他惊奇地发现自己的博士论文相关的一些原理早就见诸40年前的《美国数学学报》 ， 但被遗忘了 。 他后来又发现不少类似例子 。 他注意到读最新文献 ， 而不是回溯更远时间的趋势 。 他对统计学史的研究是在纠偏 。 “我不是说所有的事以前都做了 ， 而是说一切相关的事都已经做了 ， 理解事情如何变幻是我们所面对的挑战 。 ”
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