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近年来 ， 大数据「杀熟」频上热搜 ， 复旦大学教授孙金云“手机越贵 ， 打车越贵”的调研结论更将其推上了风口浪尖 。 正值3.15 ， 外卖平台“会员补贴费比非会员少”的区别对待 ， 也再一次让大数据杀熟成为焦点 。
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大数据杀熟 ， 就是指相同的产品或服务 ， 对于老用户的价格比新用户更贵 。 这一问题的背后 ， 核心是互联网平台对算法技术的应用 。 以大数据分析消费者 ， 根据消费者的消费喜好、习惯、收入水平等等 ， 将同一种商品分不同的价格卖给消费者 ， 从而达到精准营销 。
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初代的大数据杀熟 ， 只是依靠算法来简单判断 ， 「熟客卖高价」就是典型的一种 ， 类似的还有「新人插队」 。 比如打车时 ， 算法会判断你是否购买了代金券 ， 而让没买券的乘客优先打上车 。
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而如今的二代大数据杀熟的「熟」 ， 已经不仅仅是熟客 ， 而是被平台充分掌握个人信息的熟人 。 相较于初代大数据杀熟 ， 二代大数据杀熟基于复杂的算法 ， 使得价格组合更隐蔽、更难以被察觉 。
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小伙伴们应该都有这样的体验：只要经常在电商平台购物 ， 浏览过哪些商品就会被大数据抓取 。 然后 ， 不论是在电商平台主页 ， 还是在自媒体平台 ， 甚至是视频网站的嵌入页都能看见类似的商品 。
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之所以互联网能如此准确地推荐广告 ， 是因为它通过App采集了你搜索、浏览、购买记录以及下载过的应用程序清单等 ， 并进行了详细的分析 ， 甚至还汇总了你的好友信息 。
这些App涉及各种乱象：滥用麦克风权限、读写相册权限、调用摄像头权限、索要用户通讯录权限 ， 以及广告弹窗难以关闭等等 。 这些权限都指向了一个关键词——用户隐私 。
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很多用户在安装App的时候 ， 遇到索要权限的情况 ， 经常还没看清楚就随手通过 ， 导致被窃取隐私而不知 。 虽然在大数据时代下 ， 我们缺乏话语权和应对手段 ， 但也应该尽自己所能去减少隐私泄露的可能性 。
怎么样才能更好地保护自己的隐私 ， 避免被大数据杀熟？
目前各大手机厂商都在为保护用户隐私而努力 。 无论是苹果、华为、小米 ， 还是魅族、OPPO等手机厂商 ， 这几年都在强调隐私 ， 例如禁止自启动和后台启动 ， 后台进行敏感操作时通知用户 ， 授权空信息等 。
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但最重要的还是用户的自我保护意识 ， 不要轻易授权让App获得自己的个人信息 。 在遇到授权问题时 ， 不确定的话就先拒绝掉 ， 如果影响到正常使用 ， App会提醒你的 ， 在需要时打开就好 。 遇到索要不必要权限的App ， 建议就不要下载了 。
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其次 ， 在点外卖、网购、订票时 ， 建议货比三家 ， 在多个平台之间进行对比 ， 加入购物车后留意观察价格变化 ， 在大促时分清是“真降价”还是“套路” ， 避免被割韭菜 。 同时 ， 也要常常清除缓存的数据 。
【算法|数据杀熟不能忍！到底应该怎么做，才能保护好隐私？】你是怎么避免被大数据杀熟的？
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