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高线|方大特钢人工智能识别技术提质增效

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近年来 ， 随着计算机人工智能技术的快速发展 ， 图像识别的能力和精准度大幅提升 ， 在生产、生活各个领域得到了广泛应用 。 方大特钢着眼科技前沿 ， 通过计算机人工智能识别技术植入工业自动化生产线 ， 用以代替人工识别操作 ， 在提高生产效率、降低人工成本方面取得多项突破 。 其中 ， 图像识别高线C型钩钩号牌自动称重的成功运用 ， 成为该公司智能制造又一新亮点 。
图像智能识别替代人工提质增效
在方大特钢高线生产现场 ， 一卷卷成品线材通过C型钩的输送 ， 有序实现集卷、打包、称重、卸卷等各项工序 ， 但在现场却很少看到操作人员的身影 。 难道他们就不担心钩号出现偏差造成产品数据不准确吗？
“在实现图像识别技术用于C型钩输送工序前 ， 我们确实在这过程中投入了不少的人力 ， 但现在通过采用人工智能技术 ， 对软件图像识别算法进行训练 ， 用于MES控制的电脑已经可以准确识别各个线材的钩号 ， 识别准确率几乎100% 。 ”该公司网络设计主管工程师付汉峰说 。
作为高线盘卷生产的后道工序 ， 集卷、打包、称重、卸卷主要依靠C型钩来输送 ， 喷涂在C型钩上的钩号则是代表盘卷成品信息的重要数据 ， 而识别钩号的主要途径此前为RFID射频识别技术 ， 但这项技术存在着射频信号易受干扰、电子标签损坏率高 ， 以及在高温和振动环境下 ， RFID读卡器故障率高不易更换等问题 。 因此 ， 寻找一种无接触、抗干扰、识别准确、易维护的识别技术来代替RFID则成为该公司自动化工程师们的一道攻关课题 。
“我们把视线放在了人工智能图像识别技术上 ， 通过现场摄像头对图像进行采集 ， 计算机软件对采集的图像进行处理、分析和理解 ， 便可识别出各种不同模式的目标和对象 。 ”付汉峰说 。
为实现这一技术 ， 该公司的技术人员通过搭载第三方人工智能开放平台技术 ， 有效缩短人工智能应用的开发周期 ， 并对后端系统智能芯片添加算法模型包 ， 在尝试了13个版本识别算法、多达13428个钩次的测试后 ， C型钩钩号识别数据实现稳定无跳动 ， 准确率近乎100% ， 可满足生产需求 。
目前 ， 此项技术已经成功运用至高线盘卷称重自动入库工序 ， 而原本该岗位的人力资源 ， 则充分补充至其他缺员岗位 。 图像智能识别技术在为该公司自动计量增添一员“猛将”的同时 ， 也起到优化岗位人员 ， 节约人力成本的效果 。
新技术广泛运用优化工作效能
【高线|方大特钢人工智能识别技术提质增效】在图像识别技术的成功运用外 ， 人工智能识别的另一个功能??人像识别技术也在这家企业中发挥着举足轻重的作用 。
在该公司检测中心原料检验站制样厂房内 ， 有一片平时鲜有人踏足的区域??样品烘干及留样区域 ， 这是该企业对进厂原燃料检验制样、留样的关键区域 ， 尤其是样品的烘干工序 ， 如果出现偏差将直接给企业利益造成损害 。
为此 ， 该公司技术人员在该区域安装人脸识别系统 ， 通过设定允许进入的时间段以及进入人员权限 ， 避免非相关作业人员进入 ， 以及非作业时间进入 ， 从而避免人为因素对检测结果造成干扰 ， 确保检测过程的准确有效 。
“一旦有非作业人员进入 ， 或者作业人员在非规定时间段进入 ， 人脸识别系统便能立即通过公司手机办公平台发出示警 ， 便于管理人员查明原因 ， 从而实现对这道工序的有效监管 ， 防止检验数据的人为作弊 ， 维护企业利益 。 ”该公司检测中心原料站副站长万志鹏介绍道 。
除此之外 ， 该公司也将人工智能识别技术运用至厂区智能物流系统、厂内道路测速安全系统、轧钢线自动焊挂牌等领域 ， 实现了进厂车辆自动识别、自动跟踪运行轨迹、自动计量、自动抓拍违章车辆 ， 以及对成品钢材自动焊接炉号牌等功能 ， 将诸多本需大量人力才能完成的工作化繁为简 ， 为企业进一步优化人力资源、提高工作效率提供了有利条件 。
“把人工智能技术更加广泛地运用于企业生产经营的多个领域 ， 让智能制造成为助推企业进一步发展的‘新能源’ ， 是我们接下来继续努力的方向 。 ”谈及未来技术研发 ， 该公司一名科研人员说道 。 (张宇亮 付汉峰)

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