问题|机器视觉对PCB的缺陷检测应用

在电子产品中 , PCB(印刷电路板)是组成电子产品的重要部分 。 而电子产品能否长期的正常运作离不开PCB的质量程度 。 因此PCB质量的把关是电子产品制造商最应该重视的问题 。
电路板缺陷检测包括两部分:焊点缺陷检测和元器件检测 , 传统的检测采用人工检测方法 , 容易漏检、检测速度慢、检测时间长、成本高 , 已经逐渐不能够满足生产需要 。 因此 , 设计一种高效精准搭载工业相机以取代人眼的机器视觉电路板检测系统 , 具有非常重要的现实意义 。

问题|机器视觉对PCB的缺陷检测应用
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盈泰德科技推出的PCB机器视觉检测设备 , 可以很好的帮助生产厂商解决这一问题 , 设备采用CCD工业相机 , 该款相机可摄取检测图像并转化为数字信号 , 再通过计算机软、硬件技术对图像数字信号进行处理 , 从而得到所需要的各种目标图像特征值 , 并由此实现零件识别或缺陷检测等多种功能 。

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机器视觉检测技术是建立在图像处理算法的基础上 , 通过数字图像处理与模式识别的方法来实现 , 与传统的人工检测技术相比 , 提高了缺陷检测的效率和准确度 。 其具有以下特点:
1、PCB机器视觉检测设备可以自动识别不合格品 , 并将其捡出;高清相机能分辨识别0.01mm的细小差别;自动检查残缺断线、线宽线窄、批锋短路、异物等不良问题 。
【问题|机器视觉对PCB的缺陷检测应用】2、员工劳动强度大大降低 , 流失消除;节省了检查人员 , 减少了产品反工工时;提升工厂在客户中的科技形象 , 并令其对产品质量有充分的信心 。

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