近期 ， 随着春节档电影《你好 ， 李焕英》的热映以及片中出现的贾玲母亲年轻时旧照 ， 许多网友的泪点被瞬间戳中 ， 在全网掀起了一股“晒照”热潮 。 网友们纷纷翻出家里的旧影集 ， 分享年轻时妈妈的最美模样 。
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《你好 ， 李焕英》李焕英旧照片
而最近腾讯微视推出一项“会动的老照片”的黑科技H5 ， 不仅能让尘封几十年的老照片焕新 ， 还能让照片里的人物动起来 ， 重现当年人物的微笑神情 。
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「会动的老照片」H5修复效果
伴随着经典怀旧歌曲“光阴的故事” ， 用户进入到「会动的老照片」H5首页 ， 选择拍摄或上传一张照片 ， 选择照片中一位人像进行照片修复 。
此外 ， 用户还可以根据老照片拍摄时所处的大致年代 ， 从已有设定的50年代前、50-60年代、70-80年代 ， 和90年代后四个模版中选择 ， 让老照片与带有所选时代特色的放映影像以及背景音乐结合起来 ， 形成一段小影片 。
视频生成后 ， 用户可选择“保存视频至本地” ， 也可以将修复后的微笑影片分享给亲朋好友或朋友圈 ， 好友扫描二维码即可体验 。
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Step1:选择照片并调整面部
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Step2:选择年代等待修复
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Step3:点击保存或分享好友
从效果上看 ， 与众多自动修复老照片的软件相比 ， 腾讯微视的「会动的老照片」H5不仅能够增强画质清晰度、上色黑白照片 ， 还能让老照片中模糊静止的人物的眉目动起来 ， 高清立体又生动自然地出现在用户面前 ， 仿佛时空穿越了一般 。
据悉 ， 这样逼真的效果 ， 主要得益于腾讯平台与内容事业群（PCG）应用研究中心（Applied Research Center ， ARC）提供的“人脸图像修复”和“人脸动作迁移”两项人工智能技术 。
为了达到这种超现实感 ， 人脸图像修复利用海量高清照片训练得到的生成对抗网络（GAN）作为先验知识 ， 辅助深度神经网络重现老照片中的细节和颜色 ， 达到现代数字相片级别的清晰度和色彩 。 而对于任意一张人脸图片来说 ， 人脸动作迁移则利用深度神经网络学习该图片到目标视频的对应关系 ， 使得输入人脸图片完成视频中相同的表情动作 。
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「会动的老照片」H5 90年代人物照识别修复效果
据了解 ，作为PCG的侦察兵和特种兵 ， 腾讯平台与内容事业群（PCG）应用研究中心肩负着探索和挑战智能媒体相关前沿技术的使命 ， 旨在成为世界一流应用研究中心和行业标杆 ， 聚焦于音视频内容的生成、增强、检索和理解等方向 。
【用户|《你好，李焕英》掀起旧照潮，腾讯微视带你穿越时光重拾旧照微笑】此次「会动的老照片」H5其背后技术不仅显示出了其在技术创新上的突破 ， 更给用户提供了一种全新体验 ， 赋予了老照片“焕新”的生命 ， 让用户穿越时空感受到温情 。
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