“创业的契机 ， 主要基于对科技革命周期的判断 。 ”
谈到创业 ， 驭势科技联合创始人兼CEO吴甘沙先从自己对科技发展的判断说起 。
他认为 ， 1976年到1996年的20年 ， 是PC的时代 ， 科技革命主要表现为生产资料的数字化；1996年到2016年的20年 ， 是互联网的时代 ， 表现是生产关系的网络化；自2016年起 ， 无疑进入了以AI、智能化为代表“硬科技”高速发展的20年 ， 是属于人工智能的时代 ， 即生产力的智能化 。
“自1976年以来 ， 科技革命的进程其实就是从生产资料的数字化到生产关系的网络化 ， 再到生产力的智能化的过程 。 ” 吴甘沙说 ， 正是基于自己这一对科技趋势的判断 ， 才选择“纵身一跃” ， 跳入创业的浪潮中 ， 而不是只在岸边观潮 。
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吴甘沙 ， 前英特尔中国研究院院长 ， 2016年创业成立驭势科技 ， 任联合创始人、董事长兼CEO 。 2018年 ， 驭势科技入围“2018福布斯中国最具创新力企业榜” 。 2021年1月 ， 驭势科技宣布完成累计金额超10亿元人民币的新一轮融资 ， 并获得国开制造业转型升级基金的战略注资 。
【专访|专访 | 扎根万亿级市场，驭势科技如何打造“真·无人驾驶”？】回忆创业之初 ， 吴甘沙认为 ， 选择自动驾驶这一赛道的一个重要原因 ， 源自自己在英特尔研究院的三大研究方向 ， 即AI（智能计算）、机器人及5G 。 “AI+机器人+5G ， 这三大技术最好的载体就是自动驾驶 。 ”他说道 。
“另一个原因是 ， 每个创业者都希望找到一个非常大的场景 。 例如 ， 项目既可以跨越长时间线 ， 又同时拥有巨大的市场潜力 。 ” 吴甘沙说 ， 根据英特尔当时的研究 ， 到2050年 ， 自动驾驶的市场规模将达到数万亿美元 。 而目前 ， 驭势科技已扎根大出行、大物流、乘客经济三大亿级市场 。
真无人
吴甘沙将公司的目标归纳为9个字：“全场景、真无人、全天候” 。
在交谈中 ， 他强调只有做到“真无人”才是真正的自动驾驶 。 目前 ， 大多场景中 ， 虽然已经没有司机 ， 但仍离不开随车安全员 ， 甚至还要配备工程师 。
“无人驾驶领域近些年非常火热 ， 但是我们应该知道 ‘无人’前面必须要加上一个‘真’字 。 ” 吴甘沙说 ， “真无人”是驭势科技短期内的目标 ， 也是无人驾驶商业化最基本的要求 ， 否则只能说仍处于实验阶段 。
目前 ， “真无人”须在特定的场景下才能实现 。 而且 ， 这也仅仅是第一步 ， 接下来要做到的是7*24小时“全天候”的运营 。 “这就意味着无人车要真正跑起来 ， 跑得更好 ， 才能真正为客户实现降本增效 。 ” 吴甘沙说道：“我们的理想从来不是局限在某几个场景 ， 而是在全场景真正实现无人驾驶 。 ”
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驭势L4级无人驾驶汽车
对此 ， 吴甘沙提出了一个形象的比喻——“自动烧烤架” 。 “第一根‘烤串’好比是Robotaxi（无人出租车） ， 需要5-10年才能成熟；第二根放上的‘烤串’是无人公交 ， 需要3-4年成熟；然后放上的是城市配送 ， 可能要2-3年时间；接着是智能汽车 ， 需要2年时间；此外 ， 还有区域物流 ， 很快就能成熟 ， 也就是说先填饱肚子 。 ” 吴甘沙说道 。
其中 ， “烧烤架”就是绝对的核心 ， 是一个统一的、通用的 ， 且具备高度泛化能力的研发技术平台 。 吴甘沙强调 ， 相比一些只能在特定场景、特定路段、特定车型上实现的自动驾驶技术来说 ， 驭势科技借助该平台 ， 能够适应于任何场景、任何路段和任何车型 。 同时 ， 除了算法的通用性之外 ， 还需要依托于灵活的数据闭环 ， 能够不断在前场运营中发现新的数据和新的场景 ， 同时反哺到通用算法中去 。
“正出于此 ， 投资人才评价 ， 相比其他公司 ， 驭势科技有更高的资金使用率 ， 效率也更高 。 ”他表示 ， 该平台就是驭势科技的核心竞争力 ， 而战略目标就是先从“真无人、全天候”开始 ， 进而迈向“全场景” 。 吴甘沙用一句公司内部的话来概括：“希望做更好的、更安全的、性价比更高的‘AI司机’ ， 能够为出行和物流赋能 ， 同时涵盖全场景 。 ”
全天候
“短期来说 ， 自动驾驶技术必须以整体解决方案的形式交付给客户 。 ” 谈到商业模式 ， 吴甘沙认为 ， 可以理解为“硬件+软件” ， 或更具体是“车+云端（运控平台）+维保/运维” 。
吴甘沙说：“我们往往称客户为‘合作伙伴’ ， 而不仅仅是‘客户’ 。 因为 ， 在行业下沉的过程中 ， 想要‘吃深’‘吃透’整个行业 ， 掌握Knowhow（技术诀窍） ， 必须与客户之间进行有效的协作创新 ， 与场景进行深度适配 。 所以 ， 我们将客户视为合作伙伴 ， 一起携手创新 ， 一起实现降本增效 。 ”
他进一步举例道 ， 一般情况下 ， 驭势科技交付给客户的都是增量的车型 ， 车型都是标准化的 ， 以便能够在机场、工厂、园区等场景实现大规模复制 ， 所以必须与客户一起携手研发 。
吴甘沙认为 ， 未来L4级别的自动驾驶 ， 并非简单改造即可 ， 而是需要从构架就开始重新打造 。 因为 ， 在实现自动行驶的过程中 ， 所发出的每一个指令 ， 都需要经过多次“握手” ， 以便检测和确保每一个部件的正常运行 。 所以 ， 自动驾驶仅仅做好感知（视觉）和决策（大脑）是不够的 ， 更需要从车辆这个“身体”出发 ， 以实现完全的控制和改造 。
而在实际情况中 ， 虽然传统燃油车并不太适合改造成自动驾驶汽车 ， 但却拥有更出色的续航能力 。 而早期的新能源汽车由于多为低压充电 ， 所以需要好几个小时才能充满电 。 因此 ， 改造就需要针对客户的车辆的情况来量身打造 ， 例如按需加入高压充电、换电等功能 ， 以满足“全天候”运营的需要 。
“自动驾驶不仅需要考虑安全、高效 ， 还需要解决运营、运维以及可持续等问题 。 ” 吴甘沙说道 。
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无人物流车运行在上汽通用五菱基地
目前 ， 在商用车的商业化运营方面 ， 驭势科技已拥有上汽通用五菱、一汽物流、长安民生物流、香港机场等20家以上的不同行业的客户 ， 并且有数百台车正在各自的场景中实现了7*24小时的“真无人、全天候”的运营 。
全场景
“事实上 ， 自动驾驶的发展就是一场马拉松+一场拳击赛 。 ” 吴甘沙再次通过形象地比喻进一步说道 ， 自动驾驶的前10年是一场“马拉松” ， 之后的5年则将是一场“拳击赛” 。 与这两项完全不同的体育项目一样 ， 自动驾驶也将经历两个不同的阶段 。 正如 ， 马拉松比赛中 ， 选手们互不干扰 ， 耐力如何完全取决于自身实力 ， 解决的是可持续运营和自主研发的问题 。 而之后的拳击赛 ， 将迎来更激烈的竞争 ， 真刀真枪地厮杀 ， 整个行业可能只剩下几家头部的公司 ， 犹如一场优胜劣汰的生存挑战赛 。
吴甘沙说：“本质上 ， 现阶段的自动驾驶领域的创业公司就像是一个个凭借耐力 ， 努力跑完马拉松的选手 ， 但一边跑的同时 ， 还不能忘记练出拳击手的实力 ， 为未来的激烈竞争做准备 。
对此 ， 驭势科技有着自己的直观的战略 ， 吴甘沙风趣地将其称之为“隆中对” 。 他说：“《三国》中的蜀国联合吴国 ， 对抗魏国 。 刘备的战略就是 ， 依靠益州 ， 据险积粮 ， 并通过荆州以图谋天下 。 但单靠自己一家的实力是不够的 ， 还需要合作伙伴的支撑 ， 所以就需要与吴国联合 。 ”
而结合 “自动烤肉架”的比喻 ， 驭势科技的“益州”就是先从区域物流等商用车做起 ， 同时坚持与合作伙伴（吴国）一起加强乘用车的研发 。 而乘用车就是“荆州” 。 所以 ， 乘用车就是驭势科技打‘拳击赛’的实力 。 在这一过程中 ， 离不开商用车商用化所带来的源源不断的、长尾的、小场景的以及小概率的数据的积累和沉淀 ， 以及必须与资金形成闭环 ， 为技术研发进行反哺 。 ”
目前 ， 驭势科技在乘用车方面也取得了一定的成绩 ， 已经推出了自动驾驶相关的产品 ， 例如在自动泊车等场景 ， 已经实现了量产和小批量的交付 。 并且在武汉与东风汽车合作的自动驾驶领航项目已经在今年3月正式上线 ， 计划在当地建立全国范围最大、车队最多、场景最丰富的自动驾驶示范运营和国自动驾驶运营示范区 。
“过去几年 ， 我们更像传统行业的Tier 2（二级供应商） ， 未来我们更希望与主机厂的合作形成全新的Tier 0.5模式 ， 进行更深度的合作 ， 甚至跨越边界 。 我们还能够为主机厂提供后续的升级、数据等服务 ， 始终与之保持良好和深入的沟通和合作 。 ” 吴甘沙说道 。
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搭载驭势科技自动驾驶系统的东风RoboTaxi
最后 ， 对于自动驾驶落地的挑战和痛点等问题 ， 吴甘沙坦言：“自动驾驶的落地比很多人想象的都要难 。 自动驾驶不是简单的“秀肌肉” ， 而是不断地在测试中试错 ， 以便解决安全问题 。 “本质上 ， 自动驾驶的研发和落地就是一个不断证明其安全性、不断验证是否能达标的过程 。 无论如何 ， 这是一个非常漫长、非常痛苦的过程 。 ” 吴甘沙说道 。
吴甘沙总结道 ， 无人驾驶首要的任务就是解决安全问题；其次就是需要大量、长尾及小概率的数据积累；再者是如何证明其安全的问题 。 然后 ， 再去调整舒适性和提升效率等问题 。 因为没有安全 ， 一切都是空谈 。
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