pr调色不能用 pr如何调色
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【pr调色不能用 pr如何调色】我们眼中的世界是五彩斑斓的 , 但你是否思考过为什么有颜色的存在 , 我们又是如何认识颜色的呢?
今天和大家分享一下视频调色的先导章节 , 聊聊颜色 。
01、大自然中的色彩在物理学上 , 颜色是多余的参数 , 光的波长才是关键 。人眼感受到的色彩 , 是光线进入眼睛后 , 不同波长的电磁波对人眼三种视锥细胞的刺激强度的不同 , 我们感受到的色彩就产生差异 。简单的说 , 色彩是人类对于光的“脑补” 。
人类祖先因为需要更好地采集水果和发现猎食者 , 进化出了我们现在的颜色视觉 , 即三原色可以构成我们眼中色彩斑斓的世界 。
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像其他哺乳动物 , 它们的眼中只有黑白灰三色 , 其实 , 斗牛表演中的公牛根本不是因为红色的布而被激怒 , 因为它们根本分辨不出红色和其它颜色的区别 。
同理一只黄黑相间的老虎埋伏在森林中 , 我们人类会觉得很显眼 , 但对于食草动物来说 , 这就是完美的伪装了 。
而鸟类 , 鱼类 , 爬行类等相对较为低等的动物大部分却拥有更强的色彩感知能力 , 它们眼中的世界更加绚丽多彩 。更甚者 , 有一种名为雀尾螳螂虾的生物 , 除了有“大力拳击手”的美称外 , 它那奇妙的视觉系统 , 能看到十六种颜色 ,
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身为人类我们一定无法想象它眼中的世界吧!
02、人类眼中的色彩扯了这么多 , 我们该回到人类眼中的色彩了 。我们首先需要了解的是三原色 。三原色分为两种 , 一种是光的三原色 , 遵循加色模型 。
它们分别是红色(Red)、绿色(Green)、蓝色(Blue) , 这也是我们常说的RGB , 这三种颜色相加成为了我们眼中的一切的色彩 。
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另一种是常见的为CMYK色彩模型 , 它们是青色(Cyan)、品红(Magenta)、黄色(Yellow)、黑色(Black) , 多用在印刷业中 。
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为什么这里要有黑色呢?这是因为理论上这三种颜色混合可以产生黑色 , 但目前的技术水平限制 , 这三种颜色混合并不能获得高纯度的黑色 , 只能加入黑色来弥补这一不足 。
接下来我们需要了解相邻色和互补色这两个非常重要的概念 。
相邻色:是指在色相环上一种颜色相邻的颜色 , 对于三原色来说 , 比如红色的相邻色就是黄色和品红 , 蓝色的相邻色为青色和品红 。
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互补色:是指在色相环中间隔180的颜色 。例如 , 红色的互补色为青色 , 蓝色的互补色为黄色 , 绿色的互补色为品红 。我们现在再来观察一下三原色示意图会发现 , 其实CMYK正是RGB的互补色所构成 。
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而相邻色和互补色概念对于我们在调色过程中有着重大的意义 。当你想要增加一个画面中的某种颜色 , 你可以选择增加它的相邻色 , 或者减少它的互补色 。
例如:你想要增加一个画面中的红色 , 你可以选择增加画面中的黄色和品红 , 也可以减少画面中的青色 。
了解这么多 , 我们就可以进入之后的调色基础篇了 。
03、调色基础篇在对三原色、互补色和相邻色等概念有了一定的认识 。现在我们就来了解一下在Pr中如何进行最基础的调色 。
在Pr中调色我们主要需要借助Lumetri颜色和Lumetri范围这两种工具 。用Lumetri范围作为指导我们才能准确地使用Lumetri颜色工具进行调色 。
我一般使用矢量示波器YUV和分量(RGB)这两种Lumetri范围工具 。
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(左边的为分量RGB , 右边的为矢量示波器YUV)
首先我们来看分量RGB
它表示画面中RGB的信息量和分布情况 。下方为画面暗部 , 中间为画面中间调 , 上方则为画面亮部 。它可以告诉我们当前画面是否信息不足以及画面是否偏色 。
例如 , 这个画面暗部和亮部信息都不太足 。
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(原始案例)
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(原始参数)
经过简单的调整后 。我们可以看到RGB范围有所延展 , 亮部和暗部的信息有所增加 。
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(调整后案例)
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(调整后参数)
同时 , 分量RGB也可以帮助我们查看画面白平衡是否准确 。例如:
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(白平衡参数)
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(白平衡案例)
可以看到蓝色的信息分布更多 , 因此画面会偏蓝 , 此时和上一张图对比尤其明显 。而上一个画面的白平衡是比较准确的 。
矢量示波器YUV展示了视频颜色的饱和度
以上一个画面为例 , 画面中黄色的饱和度较其他颜色较高 , 因此示波器会向黄色部分偏移 。
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在最开始的示波器图示中我们还可以看到一条线 , 一般称之为肤色线 , 这条线往哪偏 , 画面中人物的肤色就会偏向某种颜色 。
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当这条线偏移时
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可以看到示波器偏向了黄色区域 , 而人物肤色也相应变黄 。我们应使人物的肤色线保持在标注了-i(上图中标红)的那条线上 。
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我们刚开始接触调色时不要一味地追求某种风格化的调色 。
首先我们需要对视频素材进行颜色校正 , 保证视频的白平衡准确 , 确保没有过曝和欠曝的现象 。
以这个视频话画面为例:
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这是用相机的log模式拍摄(以后会比较详细地讲到) , 它拍出来的画面颜色比较暗淡 , 实际上记录了更多的色彩信息 , 我们需要用官方提供的Luts(Look-Up-Table , 颜色查找表)
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(还原颜色)
这是还原颜色后的状态 , 是不是鲜活了很多呢?
此时我们看一下分量RGB:
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可以发现 , 画面白平衡基本没有问题 , 三种颜色高光部分过量(顶到了最上方) , 暗部细节不足 。
于是我们的思路是:略微降低整体曝光、略微提高高光亮度和白色部分 , 降低阴影、黑色数值 , 提高画面对比度 。
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这样会使画面整体暗一点又不至于丢失细节 , 同时亮部和暗部有更强的对比 , 使画面更有层次感 。
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(调色后)
大家可以对比一下两次的画面和分量RGB显示器:
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(调色前)
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(调色后)
第二次的画面亮度有所降低 , 暗部信息增加 , 画面中的阴影增强 , 明暗对比更加明显 , 画面立体度提高 。
此次调色分享就结束了 , 这篇文章如果能让你对视频调色有一个初步的认识 , 便是我最大的荣幸了 , 我们下次再见 。
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