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Wikipedia 维基20周年，为什么它是“互联网奇迹”？( 三 )


很长时间以来，比如说像 Facebook 这样的公司，信息质量的问题就是 Facebook 质量的问题 。我们不希望一登陆 Facebook，看到的就都是假新闻，这样的话人们就不感兴趣了，长远来说整个公司就会崩溃 。
张鹏：在维基百科诞生的时候，整个社会是处于信息极度短缺的阶段；但是现在我们有点信息过载了，你觉得这是问题吗？信息过载是不是已经超越了我们可以忍耐的极限？ 
Jimmy Wales：对我而言，比较有趣的事情是我们需要考虑维基百科所扮演的角色是什么，尤其是在贫穷国家和富裕国家所扮演的角色有什么不同？比如中国人，美国人、欧洲人，我们有很多过量的信息，已经爆棚了 。而维基百科是非常精确的，我可以告诉你事实是什么样子，比如说希特勒、你去 google 他的名字可以得到几百万条结果，而当你找到维基百科的链接，就可以打开希特勒词条，他就是这样，非常地直观 。
又比如，在非洲某处的一个小语种地区，如果你只说祖鲁语，英语却不是很好，那么你能得到的信息就非常有限，不是很多的语言都可以翻译成祖鲁语，也没有很多祖鲁语的新闻或者是报纸，而且很多的知识也没有被翻译成祖鲁语 。
所以说在维基百科里，我们的重要性并不是减少我们的信息过载，而是把我们其他的语言翻译成祖鲁语，这对于某些贫穷的社会是很重要的 。
张鹏：但是对于多数人而言，信息过载仍然是一个严重的问题 。人们希望可以躲避 。你觉得现在是不是一个合适的时间，来让那些造成信息过载的平台站出来解决这个问题？ 
Jimmy Wales：我确实也是这认为的，但我觉得对于某些平台是很难做到，因为我们很多的平台的商业模式就是要保证点击量 。
但是这对于消费者而言，则是一个质量问题 。如果消费者觉得我每次上推特总是看到人们在相互吵，就觉得没有什么意思；但是如果说每次上推特可以看到很多有趣的想法，我就会觉得很开心，而且不是表面的开心 。你不会说仅仅是点开连接，看到人们在说一些没有用的东西，觉得你是在浪费时间 。
当然，想要改变这个情况是非常难的，我还是比较同情 Facebook 的 。我们可以想象一下这个历史，当时我们没有很多的虚假信息，没有媒体的问题，没有特朗普当选背后的这种丑闻 。大家会担心，Facebook 会不会控制我们的世界观，但是 Facebook 并不想控制我们的世界，我们想跟 Facebook 一起解决这个问题，但很难 。
张鹏：另一个极客公园的朋友，冯大辉，他想问如何来打击虚假新闻以及误导性信息？ 
Jimmy Wales：真正的虚假新闻，对于维基是造不成影响的，我们有很多人，他们每一天都会写很多的维基百科内容，他们一般是比较有学识的，他们知道信息的质量是真是假，是好是坏 。
有个叫《丹弗卫报》（Denver Guardia）的虚假新闻网站 。看到这个名字，我们可能会想到丹佛，美国的大城市，一看“卫报”，又很像是新闻的名称，人们就会进入这个网站，接收了很多虚假新闻；而很多在维基里面的人，他们就会觉得《丹佛卫报》这个名字我从未听说过，他们就会上 google 搜一下，就知道这是一个虚假新闻的网站，就不会把它用作我们的信息来源 。
所以我认为人类比算法要强，是因为我们要进行很多比较信息的研究，比如说有新闻说：“教皇支持特朗普” 。我们就会考虑，会去上网一查，就会发现教皇怎么会支持特朗普，很奇怪 。
所以，这种决定并不是由算法做到的，而是人的经验，我们在 Twitter 或者是 Facebook 上分享信息所获得的经验 。
大部分的误导信息以及虚假报道，都是由大平台所发布出来的 。
张鹏：这些大平台是不是应该做什么呢？ 
Jimmy Wales：是的，我们应当更加小心、更加谨慎，尤其是我们要求他们去做出任何改变，或者是修复问题的时候 。比如说 Google 投入了很多钱，进行新闻创新，以应对不同的问题 。我认为这既是一个社会责任，也是一个商业责任，更是一个对消费者服务质量负责的问题 。
但是现在我们的信息传播太快了，有的时候我们会在其中获得一些真相，有时候我们也需要适应这种虚假新闻，以及误导信息所造成的影响 。可能对于这些平台而言，他们需要打破过去的系统和体系，但是他们还没有找到一个新的系统和平台，没有找到一个新的平衡 。
张鹏：但有时候有的东西并不是黑白分明的，很多时候一些误导性信息是基于事实而来，很难区分 。每次去干预的时候，可能会有另外的错误产生，你是怎么来处置这样的一些问题的？ 

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