大数据如何应用于智能交通
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随着城市的迅速发展，私家车的不断增多，交通堵塞已经成为一种非常常见的难题 。而且交通污染日益严重，交通事故频繁发生，这些都是各大城市亟待解决的问题 。智能交通成为改善城市交通的关键所在，大数据对智能交通的应用及影响是不可替代的 。大数据如何应用于智能交通？下面小编就给大家详细解答一下 。
智能交通整体框架主要包括物理感知层、软件应用平台及分析预测及优化管理的应用 。其中物理感知层主要是对交通状况和交通数据的感知采集;软件应用平台是将各感知终端的信息进行整合、转换处理，以支撑分析预警与优化管理的应用系统建设;分析预测及优化管理应用主要包括交通规划、交通监控、智能诱导、智能停车等应用系统 。
系统利用先进的视频监控、智能识别和信息技术手段，增加可管理空间、时间和范围，不断提升管理广度、深度和精细度 。整个系统由信息综合应用平台、信号控制系统、视频监控系统、智能卡口系统、电子警察系统、信息采集系统、信息发布系统等组成 。以达到四方面的目标：提高通行能力、减少交通事故、打击违章事件、出行信息服务 。
在各城市建设智慧交通的过程中，将产生越来越多的视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等数据，每天产生的数据量可以达到PB级别，并且呈现指数级增长 。
温馨提醒：
智能交通已经逐渐走入人们的生活，而且在驾车的时候已经能够感受到智能交通带来的优越性 。平时可以多了解一些智能交通小知识，才能成为一名合格的智能交通参与者 。
【大数据如何应用于智能交通】
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