|决胜之年要来了:汽车智能化的难点、赛点和转折点
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文/布谷编辑/子夜
来源:连线Insight (ID:lxinsight)
新能源汽车进入“硬碰硬”的时代 , 智能化将会是决胜的关键 。
在新能源汽车的角逐中 , 以“智能化”为赛点的下半场已经来临 。
近期 , 科大讯飞联合上汽成立星河智联汽车科技有限公司 , 其经营范围主要涵盖软件销售、软件开发、人工智能行业应用系统集成服务、智能车载设备销售等 。
这也意味着 , 智能语音识别正在进入汽车领域 。
汽车智能化发展到现在 , 各类的车展、云路演 , 上到汽车零部件的供应商 , 下到各路汽车经销商 , 都把“智能化”挂在嘴边 。
特斯拉CEO埃隆·马斯克曾经说过:“智能汽车上路行驶的时间比多数人预料得要更快 。 ”
各大车企的智能化方案已经走出了实验室 , 特斯拉和国内造车新势力的三大代表 , 蔚来、理想、小鹏都已经拥有了自己的智能驾驶技术方案 。
一众传统汽车品牌 , 像比亚迪、吉利、上汽、广汽在汽车智能化上也都有布局 。
除了这些车企 , 互联网科技企业也已经磨刀霍霍 , 在他们看来 , 汽车智能市场规模很大 , 是一个诱人的流量入口 。
不过 , 回归现实 , 汽车智能化并不是一件容易的事 , 5G、云计算、大数据都具有较高的门槛 , 在具体的零部件上 , 还有各类的传感器和芯片 , 其种类之多也不单单是技术层面的问题 , 更需要整个产业链的深度整合 。
一项智能技术、一枚零件可能集成了数十种研究成果 , 其中一部分零件甚至还处于依赖海外进口的阶段 。
例如前阵子引起广泛关注的汽车“缺芯”事件 , 就揭示了汽车产业真实的现状 , 在零部件上 , 车用元器、电容电阻、芯片等核心二级件和原材料 , 90%受制于海外;汽车电子方面 , 外资供应商占据了85%的份额 。
汽车智能化的发展 , 不仅需要承担产业升级的任务 , 还要实现汽车关键技术自研自产 。
无论是科技巨头 , 还是汽车巨头 , 都在寻求突破 , 并企图争夺到更多的市场 。
谁在抢滩汽车智能化市场?
自华为割售荣耀以来 , 华为造车的言论就甚嚣尘上 , 不过回顾华为轮值董事长徐直军2019年的发言 , 已经明确了华为的重点本身并不是在汽车 。
徐直军表示 , “我们不会造车 , 但会通过技术来帮助客户造好车 。 ”
汽车智能化的市场有多大?
徐直军表示 , “未来汽车价值的构成70%不会在传统的车身、底盘上 , 而是在自动驾驶的软件 , 以及计算和连接的技术上 。 ”
摩根士丹利在一份自动驾驶产业报告中也提到 , 目前的整车价值中硬件价值占据了90% , 软件占据了10% , 未来整车价值硬件价值将下降到40% , 软件价值上升到40% , 内容价值增加到20% 。
今年2月 , 十一部委联合发布了《智能汽车创新发展战略》 , 文件指出到2025年中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成 。 2035-2050年 , 中国标准智能汽车体系全面简称、更加完善 。
中信证券也表示 , 2023-2025年科技公司主导的L4-L5商用车有望量产 , 2025-2030年 , 乘用车智能驾驶渗透率将会从50%提升到80% 。
这些数据表明 , 伴随乘用车智能化的渗透率不断提升 , 设备智能化程度不断提升 , 汽车的智能化已经演变成核心竞争力 , 谁能够掌握智能技术的制高点 , 谁就能占领更多市场 。
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因此 , 国内外都已经掀起了汽车智能化的浪潮 。
车企中除了特斯拉和国内造车新势力 , 比亚迪、上汽、广汽、一汽等传统车企也已入局 , 即便如前些日子炮轰新能源汽车的丰田掌门人丰田章男 , 其执掌的丰田汽车在智能化的赛道 , 也并没有放弃探索 。
一众互联网科技企业也不甘落后 , 百度已经推出了Apollo智能驾驶汽车;阿里联合上汽、浦东张江高科推出智己汽车;腾讯通过日立制作所切入车联网、大数据这类后端智能平台;华为提供ICT技术赋能汽车升级 。 此外小米、滴滴、科大讯飞等已经涉足造车业务 。
近期苹果入局造车更被视为最大的搅局者 , 据台湾《经济日报》报道 , 苹果公司的首款电动汽车已经在美国加州路上测试 , 将于2021年9月发布 。
汽车智能化已经成了行业的标杆 , 尽管腥风血雨 , 入局者仍要厮杀到底 。
汽车智能化的难点
汽车智能化首要的难点 , 在于技术难题 。
智能网联汽车用到的技术有很多:高级语言程序设计、数据结构和算法分析、智能驾驶原理、嵌入式系统、信号和信息处理、云端通讯技术、人工智能原理、电路分析和电子技术 。
一项技术已经很复杂 , 况且每一项研究成果背后可能包含数十种技术 , 当下的智能车企很难完成所有的硬件研发和智能技术 。
另外 , 如大数据、5G、云计算 , 必须依赖于足够的数据场景和基础设施建设 , 这对于大多数企业来说是很难实现的事情 。
正因此 , 国内的入局汽车智能化的多采用“术业有专攻”的方式:阿里和腾讯的云计算能力强劲 , 依托云计算可以实现切入汽车出行的数据处理 , 实现优化出行路线、智能化管理车队、远程调配自动驾驶等功能;
华为的ICT技术毋庸置疑 , 特别是在大数据基础设施、存储、分析等领域 , 华为是业界的标杆 , 如最近推出的Hicar , 华为车载智慧屏 。
对于一些企业 , 本身并不具备基础设施的研发实力 , 它们会选择更加聚焦的方式 , 如在2B领域选择限定场景商用车如叉车、物流车 , 在2C领域会选择和景点合作推出旅游观光车 。 这种细分赛道的选择让汽车智能化市场在干流(乘用车)充沛的情况下 , 尽可能分化支流 , 丰富了中国的汽车领域的智能化市场 。
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但近几年来不论是造车新势力也好 , 传统汽车转型也好 , 汽车智能化的市场突然爆发 , 创业公司林立 , 供给侧也涌现了很多智能化解决方案 , 激光雷达技术、智能停泊技术、人机交互技术都是其中的一部分 。
这引发了汽车智能化的另一个问题——产业整合 。
东风汽车副总裁陈昊说到 , 目前的智能汽车技术并未稳定下来 , 由于各家智能汽车技术路线的选择差异 , 当前市场存在一定的泡沫期 。
众多公司给出了多样的智能化技术方案 , 但都并不完全适应市场 。
行业虽然多点开花 , 不过呈现的多是“散兵游勇”的局面 。
这也就意味着 , 汽车智能化市场虽然大 , 但是分到每个企业手里的营收有限 , 而研发成本却高企 , 很可能成为压死众多企业的稻草 。
如果没有大规模的市场份额 , 营收覆盖不了成本 , 企业也很难走远 。
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这个问题的解决 , 一方面可以通过产业链的深度合作 , 利用彼此的技术优势降低研发成本 , 这也是大多数传统企业选择的道路 。
如今年11月 , 长安汽车董事长朱华荣正式宣布了长安汽车、华为、宁德时代之间的合作 , 其中宁德时代是动力电池系统的供应商 , 为新能源应用提供解决方案 , 华为是ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商 , 通过不同产业链合作 , 推进汽车智能化 。
另一方面 , 则是通过强大的自研实力 , 获得市场的认可从而抬升溢价能力 。
如特斯拉 , 除了一部分MCU芯片 , 电池系统对外采购 , 其自身OTA系统 , FSD芯片 , 包括搭载在这些系统和芯片商的算法体系都采用自研 , 特斯拉也在这些领域深耕多年 , 其技术获得行业的认可 , 这也为特斯拉系列车型的量产和溢价销售打下基础 。
决胜之年来了
面对新能源汽车领域的竞争 , 小鹏汽车创始人何小鹏直言到 , 随着未来补贴的逐步退出 , 新能源汽车进入“硬碰硬”的时代 , 智能化将会是决胜的关键 。
新能源汽车市场的争夺中有两条战线 , 第一条是以电池、电机、电控等电力供应设备为基础的能源之战 , 这部分器件提供是养料 , 决定了新能源汽车的基础前提 。
第二条是以无人驾驶、5G为方向的智能化 , 在实现万物互联、自动感知中 , 它提供的是未来的想象力 。
随着国内充电桩基础设施铺设完毕 , 国家在新能源器件国产化替代的努力 , 产业链已经趋于完善和成熟 , 比亚迪、宁德时代、北汽新能源等企业成为国内三电(电池、电机、电控)技术的重要供应商 。
人们的目光也从三电技术转向了智能化场景 , 在对新能源汽车未来的想象力上 , 谁能真正实现商用落地 , 打造名符其实的产品 , 谁就拥有硬实力 。
这方面 , 国内新能源车企也和特斯拉碰撞出激烈的火花 。
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目前 , 国内新能源车企的自动化技术的研发上相对于特斯拉起步较晚 , 难以做到像特斯拉一样 , 在硬件和软件上掌握自主研发权 。
比如蔚来、小鹏、理想 , 实际上都在借鉴特斯拉 。
如今特斯拉已经自研汽车芯片 , 而蔚来使用的是特斯拉前合作伙伴Mobileye的芯片、小鹏使用的是英伟达为特斯拉研发的Xavier芯片、理想自动驾驶的视觉算法也使用的是Mobileye的打包解决方案 。
这也造成了国内汽车智能化相比于特斯拉慢半拍 , 其他的部分传统车企也是采用和第三方 , 如与阿里、华为、科大讯飞合作的形式补足短板 。
不过 , 伴随着国内新能源汽车技术上的弯道超车 , 这一局面正在改变 , 转折点也正在到来 。
特斯拉炮轰小鹏汽车激光雷达技术成为一个标志节点 。
在小鹏汽车的一场发布会上 , 何小鹏宣布在2021年将激光雷达技术应用到最新量产车上 , 特斯拉CEO埃隆·马斯克对这一事件的评论是 , 他们有特斯拉旧版软件 , 但没有我们最新的神经网络计算机 。
何小鹏也丝毫不客气 , 他发文道 , “造谣早就证明是无法打败竞争任何对手的 。 明年开始 , 在中国的自动驾驶方你要有思想准备被我们打得找不着东 , 至于国际 , 我们会相遇的”
对激光雷达技术的态度 , 已经成了特斯拉的其他新能源汽车企业 , 在智能化技术上的争论的焦点 。
在新能源汽车对环境感知技术上 , 其中一种是激光雷达技术 , 另一种是视觉算法为主导 , 两种技术的较量争论已久 , 何小鹏和马斯克“互怼”的根本是“传感器+算法”强还是激光雷达技术强 。
伴随技术发展 , 成本下降 , 激光雷达技术有一定优势 。
国内的激光雷达技术上看 , 今年8月大疆已经宣布可以量产千元级别的车用激光雷达 , 适用于L3、L4级别自动驾驶;华为入股了南京芯视界 , 布局固态激光雷达芯片 。 国内汽车智能化技术的完善给造车新势力以底气 。
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未来 , 这种硬碰硬的技术比拼 , 还会更加激烈 。
国内汽车芯片的布局已然加快了演进:闻泰科技收购安世半导体 , 打入了汽车功率半导体;韦尔股份收购豪威和思比科 , 进军CMOS图像传感器;北京君正收购 ISSI , 入局汽车级存储芯片;四维图新收购杰发科技 , 投入车载MCU领域 。
国内汽车芯片的整合潮也有望进一步推动车规芯片的发展 , 而在硬件基础之上的软件研发也正在快速进行 。
目前 , 在新能源汽车智能化技术上 , 已经至少有19家企业宣布 , 新搭配智能化技术的车型将在2021年面世 。 随着国内各大技术产品的推出 , 2021年也将成为新能源汽车智能化技术的“硬碰硬”元年 。
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