定义|【智库声音】美国《人工智能风险管理框架》概念先导！重新定义AI风险，指出管理框架的灵活可选性( 四 ) 人工智能|风险|框架|先导|概念

人工智能风险管理框架包含3个组件：核心层（Core）、概况层（Profiles）以及实施层（Implementation）

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（1）核心层
“核心层”负责提供一个活动和结果的集合来管理人工智能风险的组织级对话。该部分定义了解决人工智能风险的关键结果，而不是蓄意完成的执行活动列表。
核心层由功能、类和子类三部分构成。

功能从较高层面组织人工智能风险管理活动
类将功能按照结果分成不同的类别
子类进一步将类根据技术或管理活动的特定结果来进行进一步细分

“ 功能”具体包括：
映射：确定应用场景，列出与该场景相关的风险。映射的目的是找出、识别和描述人工智能系统的风险。
度量：分析、量化和追踪枚举的风险。该功能的目的是理解风险或影响的性质及特征，促进之后的风险管理。该功能为确定如何管理列举的风险奠定了基础。
管理：根据度量的严重性，风险会被优先处理、避免、缓解、共享、转移或接受。该功能的目的是支持决策、选择和实现解决风险的可选性。决策应该考虑应用场景、对外部和内部利益相关者带来的后果。
治理：采取适当的组织级措施、策略、过程和操作流程、角色和责任说明。该功能的目的是培养和实施风险管理的氛围，帮助确保风险响应是有效和持续实施的。
（2）概况层
概况层可以是管理特定应用场景用例人工智能风险的技术或非技术指南，可能会说明如何在人工智能全生命周期、不同行业、技术或应用上管理风险。可以帮助用户优先处理人工智能相关的活动，产出最满足组织价值、使命、商业需求和风险的结果。
（3）实施层
实施层负责支持组织过程和资源的决策制定、高效交流以管理人工智能风险，具体包括工程工具和基础设施、具有人工智能专业特长的工程师等。
（全文完）