中新网12月23日电 当下AI技术为整个社会的效率提升带来极大的促进作用 。 AI所应用的领域也越来越多 , 周边明显可以看到AI为我们生活带来的福祉 , 这不禁让我们感叹:未来已来!在零售领域 , AI技术的应用不仅提升了商业体的运营效率 , 更加让人们的消费体验焕然一新 。
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知名零售行业AI解决方案企业Trax大中华区总裁汤劲武近日接受中新网采访表示 , 随着大数据和人工智能的发展 , 未来的零售操作系统会是一个智能体 , 所有的商业会在这个智能体的基础上运作 , 而且这个智能体还可帮助我们决策 。
随着通信技术发展 , 从2G、3G到现在4G、5G的普及 , 以及基础芯片行业的发展 , 带宽网速增长和硬件技术进步给予万物互联奠定了基础 。 在汤劲武看来 , 当下很多硬件例如音箱或摄像头都可嵌入有物联网链接功能的芯片 , 让设备具备可链接属性 , 同时这类芯片成本很低 , 这是IoT物联网快速发展最大的一个重要因素 。
作为布局零售物联网多年的Trax , 对零售行业的物联网应用颇有见解 。 汤劲武介绍 ,当前“实体零售”依然在总体社会商品零售中的占比很大 , 在75%左右 , 而Trax 在IoT零售布局已初具成效 , 而且未来还会呈现一个线上线下更加融合的局面 。
汤劲武还强调指出 , 未来线下零售绝对不会消失 , 还会向线上线下融合的大趋势发展 , 这是Trax非常确认的未来零售新形态 。
事实上 , 实体零售中最重要的一个环节是零售陈列 , 这是实体零售场景下达成销售转化的关键效能点 。 汤劲武表示 , Trax就是专注于实体零售场景数字化的企业 。 Trax目前已经实现多种场景零售陈列数字化 , 通过Trax的IOT解决方案可以帮助零售商提高3%的产品上架 , 每个品类增加1%的营收 。
汤劲武还介绍道 , AI和IOT对未来零售场景的一个应用趋势 , 就是通过推荐算法来进行门店进货采购 。 例如 , 每个零售店附近的居民消费习惯有所不同 , 不同的商品在不同的区域销售情况也各有差异 , 进货SKU选择 , 不再是基于采购经理的经验 , 而是基于门店位置和周边消费者研究进行算法推荐 。 而对于消费端 , 可以基于消费者购买习惯 , 帮助消费者便捷地在附近店内买到自己习惯消费的产品或品牌 。 这有利于提升门店的用户消费体验 。 如果这方面体验不好 , 对于门店而言就存在销量损失和客户满意度降低的风险 。
事实上对于扎根零售行业10年的一家AI企业 , Trax 也有自己专注的点 。 计算机视觉技术和零售数据与洞察是Trax在零售AI应用的重要组成部分 , 通过Trax IOT解决方案将零售管理数字化智能化 , 实现店内运营效率提升 , 供应链效率优化 , 销量提升 , 和消费者体验提升 , 这将是对消费者、厂商和零售商三赢的局面 , 这也是Trax IOT解决方案的核心价值优势 。 未来智能零售操作系统将是一个非常复杂的生态系统 。 汤劲武表示 , 不可能有一个供应商把智能零售操作系统的所有环节都实现 , 大家需要共同发展 , 相互促进 , 合作共生 。
“推进整个实体经济数字化、实体零售数字化工作量极大 , 需要很多科技公司一起才能推进 。 目前Trax已经和这些科技巨头形成紧密合作 。 ” 汤劲武强调 。
高科技智能化的系统对于实体零售商而言 , 是不菲的支出 , 同时也是一些中小微零售商重点要考虑的成本 。 汤劲武指出 , 这是实体零售行业对科技采购的一个最强的应用哲学:再好的技术如果投入产出比不划算 , 客户是不会采用的 。 为此 , 汤劲武表示 , Trax对这方面有非常深刻的体会和理解 , 此前Trax在海外服务实体零售商已有四五年 , Trax通过一套非常严谨的ROI计算逻辑 , 帮助零售商实现降本增效 。
而今年 , Trax宣布全新的自动化零售巡检解决方案Retail Watch进入国内 , 汤劲武认为 , 今年是Retail Watch进入国内的一个非常好的契机 , 可以挖掘更多的潜在客户 , 国内不少零售商已经意识到数字化转型势在必行 , 这是一个利好现象 。
由于线上零售的发达 , 中国零售产业环境相对海外来说非常独特 , Retail Watch也做出了在中国落地的“本土化”准备 。 汤劲武指出 , 中国零售环境跟国外零售环境是有一些比较明显的差异 , Trax会根据中国技术环境和商业环境特点 , 针对性的设计解决方案 。
【行业|Trax汤劲武:实体零售行业会走向数字化智能化】面对未来 , 汤劲武认为 , 整个实体零售行业会走向一个数字化智能化的时代 。 随着大数据和人工智能继续推进发展 , 未来的智能零售操作系统将会是软件+数据+算法的一个智能体 , 所有的商业会在这个智能体上运作 , 而且这个智能体还可以帮助我们实现越来越多的决策 。 智能体的范围会越来越大 , 人在整个商业社会的效率会越来越高 。 未来 , 在全球范围内的商业社会数字化进程和实体零售数字化过程中 , Trax会扮演一个非常重要的角色 。
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