中新经纬12月21日电 (薛宇飞)近日 ， 清华大学社会科学学院社会学系、中国科学院学部-清华大学科学与社会协同发展研究中心主办了“伦理立场、算法设计与企业社会责任”研讨会 。 在研讨会上 ， 清华大学新闻与传播学院常务副院长、教授陈昌凤指出 ， 算法技术不再是一个简单的工具 ， 已经开始影响社会形态 ， 并产生了结构性的影响 ， 这种社会形态被称为“平台社会” 。
文章图片
清华大学新闻与传播学院常务副院长、教授陈昌凤 。 主办方供图
她解释道 ， “平台社会”并不是把信息聚集在平台上 ， 而是组织和用户之间交互的、可编织的结构 ， 它带来的是数据驱动 ， 通过算法应用、商业模型变革等产生影响 。
另一方面 ， 算法还影响着交往性质 ， 也就是社会结构 ， 因为信息平台最重要的用途是交往与传播 ， 而交往与传播的性质在新的形态下已发生属性变革 。
她表示 ， 如今的信息传播已经与过去不一样 ， 人们会运用算法技术 ， 将过去发生的事情、现象进行总结 ， 做成结构性模型 ， 用模型去预测未来 。 例如 ， 外媒的一篇报道中 ， 模拟了一个公司不同性别、群体员工的晋升路线 ， 最后会发现 ， 在犯错误时 ， 女性受到的惩罚比男性更严厉 ， 男性的升职会更快 。 “算法和数据技术 ， 给了我们透过现象洞察事物本质的机会与能力 ， 这在过去是难以做到的 。 ”
就算法伦理方面 ， 陈昌凤分析了个性化与公共性、价值偏向、透明度、数据主义等几个热门问题 。 她称 ， 价值偏向的问题各式各样 ， 例如 ， ProPublica(注：美国一个在线新闻组织)曾做过机器偏向的系列调查报道 ， 其中一篇关于种族偏向问题 ， 一位持械抢劫的41岁白人 ， 在算法系统中认定其危险系数为3(低危险) ， 而一位偷窃自行车的18岁的黑人女孩 ， 危险系数却被认定为8(高危险) ， 引发大家对数据和算法模型的深层反思 。
陈昌凤还提到 ， 在使用数据服务于人类时 ， 要警惕数据主义 。 她总结说 ， 数据主义有三个倾向 ， 一是无条件相信数据；二是算法决定一切 ， 人类权利全部让步给算法；三是信息自由是最高的“善” ， 人类不要阻挡信息流的流通 。
她指出 ， 算法和数据技术正在不断提升人类的认识能力、助益人类的社会生活 ， 但是新技术确实也带来了各种风险 ， 引发人们的担忧 ， 这如同过去所有新技术到来之时一样 ， 人们都会有疑惑 ， 这是必然的 。 人们应该学会如何善用新技术 ， 把最核心的有益的部分使用起来 ， 而不是因噎废食 。
她最后表示 ， 开发和使用算法时要有价值观的指导 ， 从当前看 ， 中国在使用算法方面具有优势的企业 ， 是很重视算法善用的问题 。 (中新经纬APP)
推荐阅读
- 区块|面向2030：影响数据存储产业的十大应用（下）：新兴应用
- 选型|数据架构选型必读：2021上半年数据库产品技术解析
- 殊荣|蝉联殊荣！数梦工场荣获DAMA2021数据治理三项大奖
- 数据|数智安防时代 东芝硬盘助力智慧安防新赛道
- 平台|数梦工场助力北京市中小企业公共服务平台用数据驱动业务创新
- 数据|中标 | 数梦工场以数字新动能助力科技优鄂
- 建设|数据赋能业务，数梦工场助力湖北省智慧应急“十四五”开局
- 市民|大数据、人工智能带来城市新变化 科技赋能深化文明成效
- 趋势|[转]从“智能湖仓”升级看数据平台架构未来方向
- 数据|天问一号火星离子与中性粒子分析仪首个成果面世