一方面 ， 算法盛行容易造成“把关人”角色弱化 ， 人沦为算法“囚徒”的可能性急剧增加 。 算法虽然带来了个人信息、服务水平的大幅提升 ， 但在算法技术主导下 ， 个性化分发力度得到空前强化 ， 而信息、产品与服务编辑审校等“把关角色”却经常遭到弱化甚至缺位 。 一旦算法的设计与应用失当 ， 个体在认知判断、行为决策以及价值取向等多个方面 ， 很可能会受到单一算法的钳制乃至禁锢 ， 成为算法的“囚徒” 。 马斯克通过脑机接口发现人脑90%的算力都在忙着关于“性”的计算 ， 虽然相关结论有待考证 ， 但其引发的“算法胜利后 ， 人的自由意识去向疑问及其引发的价值迷失问题” ， 值得我们深思 。
另一方面 ， 算法盛行容易强化“信息孤岛”效应 ， 网络生态失衡、失真的风险可能不断加大 。 算法在很大程度上影响着人们与某类信息的快速连接和匹配 ， 但也自动过滤掉了其他潜在有效信息 。 信息窄化下的公众容易形成“很多人都是这种想法和价值取向”的错觉 ， 这种“选择性”的接触、过滤与相信 ， 不仅会闭塞与不同意见群体的交流沟通 ， 更会造成在自我重复和自我肯定中的视野受困与故步自封 。 同时也会为偏见滋生、黏性缺失的网络舆论场埋下被操控的巨大隐患 ， 甚至陷入恶性循环、诱发线下群体性事件 ， 破坏网络生态的晴朗稳定 。
简单粗暴、一刀切式的“算法抵制”并不可取 ， 建立更加完善的法律法规监管体系、公开推行更加透明的行业技术准则 ， 已迫在眉睫；同时 ， 必须摒弃“算法崇拜” ， 进行更加全面专业的算法设计者素质培训 ， 强化对算法使用者的素养教育 。 总体而言 ， 从认知与关系的维度看 ， 算法深刻影响和改变了既有的网络生态 ， 也把自由与枷锁的张力推向了极致 。 算法场景的无限扩张 ， 快速推动着人们的“全面数据化” ， 也引发了一系列的法律和伦理争议 。 有意识地对算法技术进行价值反思 ， 始终是我们必须直面的现实问题 。
（作者系西安交通大学新闻与新媒体学院讲师 ， 本文获得2020年国家社科基金青年项目支持）
【算法|算法无限扩张 带来自由还是枷锁】来源：中国青年报客户端
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