中新经纬12月21日电 (薛宇飞)近日 , 清华大学社会科学学院社会学系、中国科学院学部-清华大学科学与社会协同发展研究中心主办了“伦理立场、算法设计与企业社会责任”研讨会 。 在研讨会上 , 清华大学计算机与科学技术系副教授崔鹏表示 , 算法应当拥抱“技治主义” , 不仅要被监管 , 而且要通过技术主动完善监管 , 外部对算法的监管也应秉持对算法的友好理念 。
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清华大学计算机与科学技术系副教授崔鹏 。 主办方供图
他认为 , 当前正处于数字经济时代 , 算法是其中的核心驱动力 。 发展数字经济 , 基本归为三个因素 , 即算力、数据及算法 。 “推动数字化经济发展 , 发展算力与数据相对容易 , 只要有足够多的资本投入 , 就可以获取足够多的算力与数据 。 但算法并不能随着资本投入增多而必然更先进 , 因为它自身存在技术瓶颈 , 因而算法技术的突破就更加宝贵 。 ”
如今 , 算法应用于各行各业 , 与人们息息相关 , 因此 , 其公平性是一个不容忽视的问题 。 崔鹏指出 , 从研究角度讲 , 公平性问题存在三个层级 , 一是宏观层面 , 研究的是从社会经济角度看 , 生产者与消费者之间是否存在公平;二是中观层面 , 研究的是不同人群之间的公平性;三是微观层面 , 个体之间是否公平 。
在他看来 , 生产者与消费者之间是否公平的核心在于定价 。 而随着算法应用广度和深度的发展 , 就会出现个性化定价 。 一方面 , 对于同一件商品而言 , 个性化定价使得更多的人可以买得起 , 有可能实现社会整体效益的最大化;另一方面 , 针对不同的人定不同的价格 , 从个体层面一般被认为是不公平的 。 “从经济学角度讲 , 个性化定价并不是一个完全坏的东西 , 我们需要辩证地看待这一问题 。 ”
他称 , 个性化定价的风险在于 , 企业通过算法分析 , 可以估计消费者对商品价格的心理预期 。 如果部分企业以最高心理预期价格将商品卖给消费者 , 会导致宏观层面的不公平 。 因此 , 相关部门有必要对个性化定价进行监管与约束 。
不过 , 崔鹏认为 , 如果对个性化定价做一些不恰当监管 , 可能会对消费者产生不利影响 , 已有研究可以证明这种风险的存在 。 而从技治主义的角度看 , 希望监管要对算法“友好” , 因为它并不是监管某一种客观事物 , 而是一种对未来二三十年经济发展有重要作用的技术形态 , 一定要慎重 。
“慎重主要是体现在两点 。 一是调控是为了社会公平 , 避免因为一些不恰当的调控而带来双输局面;二是在监管的同时 , 要给企业预留足够的空间 , 也就是说让算法经济平台有一定的市场成长空间 , 以促进企业之间的良性竞争 , 推动算法经济平台技术的健康发展 。 ”他说 。 (中新经纬APP)
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