易坊好文馆

  1. 首页 > 玩科技 >

算法|麒麟芯片的黑科技：同样的App，在华为手机上就多几种AI能力( 四 )

华为 麒麟 科技 芯片 手机 应用 视频 app 算法 分辨率 模型 异构 算子


相比之下 ， 其他厂商发布的深度学习框架 ， 其算子更新速度通常是以年为单位的 。
作为连接底层硬件算力和应用之间的桥梁 ， HUAWEI HiAI Foundation 目前支持超过 300 个通用算子 ， TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架 ， 国内开源深度学习平台 ， 以及很多厂商的自用框架 。 硬件支持从麒麟 810 到麒麟 9000——内置华为自研 NPU 的所有芯片 。
从一篇顶会论文到手机上的 App ， AI 新技术的引入是一个复杂的工程化过程 ， 需要保证性能、功能要求 ， 进行多轮优化 。 由于海思和华为终端联合运作的方式 ， 在 HUAWEI HiAI Foundation 上芯片厂商与开发者直接进行合作 ， 在一些关键问题上能真正做到效果最优 ， 这是其他竞争对手无法比拟的 。
把更多 AI 搬到手机上
HUAWEI HiAI Foundation 未来的发展方向 ， 是让移动端 AI 模型更简单、更安全、能效更优 ， 构筑全面开放的智慧生态 ， 让开发者能够快速地利用华为强大的 AI 处理能力 ， 为用户提供更好的智慧应用体验 。
机器学习模型在最初的研究阶段可能需要泰坦 GPU 进行训练 ， A40 进行推理 ， 谷歌能让机器学会「阅读理解」的 BERT 模型在刚刚发布时体积达到了 500MB 但手机 App 上 ， 自然语言处理模型只有 50 到 100MB 的空间 ， 模型必须被大幅压缩 。
HUAWEI HiAI Foundation 推出的 NAS 模型搜索技术 ， 能让开发者只需要将自己的模型、数据集作为参数提交给工具 ， 随后就能通过自动搜索获得能在端侧运行 ， 效果与原模型效果相当的模型出来 。 该技术目前主要面向图像识别、分类、检测等任务 ， 在指定任务中可以自动搜索出效率最优的模型 ， 且搜索结果能够实现在 NPU 上性能、功耗比最优 。
另一方面 ， HUAWEI HiAI Foundation 提供的端侧算力让很多原先必须部署在云端的算法落在了本地 ， 所有数据形成闭环 ， 业务数据、照片、语音信息等敏感内容不离开用户 ， 保证了数据安全 。 越来越多的端侧 AI ， 会持续强化这一趋势 。
未来 ， 各类应用对 AI 的需求会越来越拥挤 ， 华为还在继续努力 ， 让麒麟芯片带来更大价值 。

算法|麒麟芯片的黑科技：同样的App，在华为手机上就多几种AI能力
文章图片

2021 年 ， 我国网民人均手机 App 安装总量是 66 款 ， 每人每天使用 App 的时长已超过 5.1 小时 ， 这是一个前所未有的数字 。 人工智能技术带来的便利 ， 是手机承担起越来越多任务的原因之一 。
还记得 2017 年 ， 华为发布第一款带有 NPU 的芯片麒麟 970 的时候 ， 有很多人会问「它能做什么？」现在 ， 问题已经变成了「这件事 ， 麒麟芯片能不能也来做？」
【算法|麒麟芯片的黑科技：同样的App，在华为手机上就多几种AI能力】

推荐阅读


上一篇：最新消息|恒生科技指数历经10个月时间几乎腰斩 互联网科技股重挫

下一篇：数据|爱玩QQ的年轻人，对通讯已“毫无兴趣”？