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算法|麒麟芯片的黑科技：同样的App，在华为手机上就多几种AI能力( 二 )

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开启画质增强功能后 ， 480P 及以下清晰度的视频可以秒变高清 ， 大致相当于 1080P 的水平 。
「增强画质」是基于爱奇艺自研超分算法部署在麒麟芯片 NPU 引擎（神经网络处理器）和 HUAWEI HiAI Foundation 上的功能 ， 可以在画面轮廓清晰度、画面通透性、色彩饱和度等方面实现明显提升 。
通过这一能力 ， 手机可以在本地完成视频实时增强画质处理 ， 在不影响帧率的情况下把清晰度提升两倍 ， 有效解决了视频播放卡顿问题 ， 在地铁或高铁等信号弱 ， 网络不流畅的场景下 ， 也能看高清视频 。
在爱奇艺、优酷等主流视频 App 平台上 ， HUAWEI HiAI Foundation 加持的超分辨率性能最高可以提升 80% ， 功耗最高可降低 45% 。
在手机上实现异构计算
除了图像技术 ， 手机上还能直接跑一个完整的输入法预测模型 。 譬如 ， 在百度输入法华为版中 ， 其使用的 AI 算法结构复杂 ， 但通过任务拆分 ， 工程师们把模型推理的计算工作分配到 NPU 和 CPU 上进行异构计算 ， 并进行了极致的优化 ， 把输入法预测任务从云端完全转移到了手机上 。
百度语音语义的模型技术较新 ， 结构也很复杂 ， 最近的很多 AI 应用都是如此 。 从最早的 CNN、LSTM ， 再到近期流行的 Transformer 结构 ， 人们对 AI 专用计算单元的算力需求正在快速提高 。 另一方面 ， 不同厂家硬件的差别明显 ， AI 计算的架构也在不断演进 ， 如何充分利用好算力是开发者面临的挑战 。
让芯片上的 CPU、GPU 和 NPU 协同参与 AI 计算 ， 是目前发展的趋势 。 「在语音语义类业务上如果用异构方式运行模型推理 ， 其性能要比单 NPU 或单 CPU 运行提升超过 40% 以上 ， 很多业务适合通过异构方法运行 ， 」华为技术专家表示 。 「NPU 善于处理 CNN 等经典神经网络 ， 但业界近期获得应用的网络类型变化较快 ， 很多新模型使用 CPU 加 NPU 联合计算可以获得更高效率 。 」

算法|麒麟芯片的黑科技：同样的App，在华为手机上就多几种AI能力
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华为提供的工具可以大幅提升 AI 算法的运行效率 ， 快手和抖音也因此受益：两家短视频应用在接入 HUAWEI HiAI Foundation 后模型精度得以提高 ， 通过充分利用算力实现了更加真实的 AI 特效 ， 增加了业务场景 。
对于应用开发者们来说 ， 给应用接入异构计算能力并不需要训练专用的算法 ， 也不需要重新构建一个 App ， 只需调用几个接口就可以完成了 ， 如果开发者使用的机器学习平台接入了 HUAWEI HiAI Foundation ， 这个过程甚至可以是无感的 ， 开发者无需进行操作即可获得麒麟芯片 AI 算力的优化 。
原生 AI 加速 ， 每天运行超 600 亿次

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