硬件|造出世界最大芯片 AI芯片明星独角兽再获2.5亿美元融资( 二 )_造出世界最大芯片|AI芯片明星

2019 年，Cerebras Systems 完成了 E 轮融资，公司估值约为 24 亿美元。如今，新的 F 轮融资为该公司又筹集了 2.5 亿美元的资金，而这相当于 Cerebras Systems 大约 6% 的股份，其估值已超过 40 亿美元。
据科技媒体 AnandTech 报道，这 2.5 亿美元的融资将会支撑 Cerebras 未来 2-3 年的布局，包括在 5nm 节点上设计芯片和新的内存扩展方案等。目前 Cerebras Systems 在美国桑尼维尔、美国圣地亚哥、加拿大多伦多、日本东京等地拥有约 400 名员工，并希望到 2022 年底扩大到 600 人，主要增加工程师人数并专注于产品的全栈开发。
Alphawave Ventures 的联合创始人兼董事长 Rick Gerson 称：“Cerebras Systems 正在重新定义人工智能的可能性，并在加快制药和生命科学等几个领域的创新方面有着一流的表现。我们很自豪能与 Andrew 和 Cerebras 的团队合作，支持他们将高性能 AI 计算引入全球新市场和地区。”
02.二代处理器具有 2.6 万亿个晶体管，性能提升超 1 倍
2019 年，Cerebras Systems 发布了其第一代 WSE 芯片，这款芯片具有 40 万个内核和 1.2 万亿个晶体管，使用台积电 16nm 工艺制程。
今年 4 月，Cerebras Systems 推出了第二代处理器 WSE-2，具有破纪录的 2.6 万亿个晶体管（市场上最大的 GPU 只有 540 亿个晶体管）和 85 万颗 AI 优化内核，大小类似餐盘，采用台积电的 7nm 工艺。相比于第一代 WSE 处理器，WSE-2 在 AI 内核数量、晶体管数量、密度、内存带宽等参数上都有着一倍以上的提升。

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▲ Cerebras 两代处理器参数对比（来源：AnandTech）
和当下的很多芯片不同，Cerebras Systems 的 WSE-1 和 WSE-2 并不是用晶圆上的一小部分制成，而是将整个直径为 300mm 的晶圆加工成 1 颗芯片。虽然这种芯片体积较大，但是由于晶体管和内核的数量、互连优势，相比同等算力的 GPU 集群，其功耗和所占空间都更小。
传统的 GPU 集群如果想要达到同等算力，需要数十个几架承载数百甚至数千个 GPU 芯片。而 CS-2 只有 26 英寸高，是标准数据中心机架的 1/3 。
Cerebras Systems 的技术也在医药、天文、科研等多个领域发挥出了作用。
无论是美国阿贡国家实验室、劳伦斯利弗莫尔国家实验室、匹兹堡超算中心、爱丁堡大学超算中心等科研机构还是葛兰素史克、东京电子器件等厂商都成为了 Cerebras Systems 的忠实客户。
03.参数规模提升 100 倍，还在云端提供深度学习服务
今年 8 月 24 日，Cerebras Systems 还推出了世界上首个具备脑规模的 AI 解决方案。
人脑包含约 100 万亿个突触结构，而此前最大的人工智能硬件集群大约只有 1 万亿参数，类似于同等数量的突触，仅有人脑规模的 1% 。而 Cerebras Systems 单一的 CS-2 支持超过 120 万亿参数，在规模上达到了人脑水平，推动了 AI 神经网络技术的发展。