硬件|造出世界最大芯片 AI芯片明星独角兽再获2.5亿美元融资( 三 )_造出世界最大芯片|AI芯片明星

阿贡国家实验室副主任 Rick Stevens 谈道：“Cerebras 的发明将提高 100 倍的参数容量，它有可能改变行业。我们将首次能够探索大脑大小的模型，开辟了广阔的研究和洞察的新途径。”
该解决方案包括四项核心技术，代号分别为 Weight Streaming、MemoryX、SwarmX 和 Sparsity 。
Weight Streaming 可以让 AI 模型参数存储在芯片外，同时提供与芯片相同的训练和推理性能的能力，简化了工作负载分配模型。
MemoryX 是一种新的内存扩展技术，可实现 2.4 PTAB 的高性能内存，支持 120 万亿的参数模型。
SwarmX 是一种高性能、AI 优化的通信互连结构，可以互连多达 1.63 亿个 AI 内核，跨越 192 个 CS-2 系统协同工作，训练单个神经网络。
Sparsity 可以让用户选择模型的重量稀疏程度，减少模型处理所需的 FLOP 算力和时间。
9 月 16 日，美国深度学习云服务商 Cirrascale Cloud Services 宣布采用 CS-2 系统和 WSE-2 处理器。
在其应用中，8GPU 服务器比 CS-2 系统训练自然语言处理 NLP BERT 模型的时间慢 9.5 倍。而在训练精度上，用户需要超过 120 个 GPU 才能匹配单个 CS-2 系统的训练精度。

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▲ Cerebras Systems 系统在机房中
04.结语：Cerebras Systems 开拓巨型芯片路线获认可
需要指出的是，Cerebras Systems 的 WSE 系列芯片并非单纯的放大芯片尺寸。大尺寸芯片需要芯片企业在互连、芯片封装、散热等方面都有着独特的技术和解决方案，这些技术方案也体现在了 Cerebras Systems 脑规模 AI 解决方案中。
虽然其芯片的尺寸较大，无法用于 PC、移动设备等领域，但 Cerebras Systems 也向我们展示了巨型芯片的广阔应用前景，其产品可以在超算、云端等机构或企业的方案占据一席之地。而新一轮的融资代表了资本对这一技术路线的认可。
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