采访人员获悉 , 今年双 11 期间 , 蚂蚁集团首次规模化应用了 “绿色计算” , 采用了三种资源调度技术实现算力共享 , 以降低数据中心的碳排放量 。 这是蚂蚁集团宣布碳中和计划以来 , 通过技术助力绿色发展的又一次探索 。
这三种技术分别是在离线混合部署技术、云原生分时调度、AI 弹性容量 。 自 2019 年起 , 蚂蚁集团就开始系统探索用技术提高算力资源的效率 , 并逐步将这三种技术应用在日常场景之中 。
据了解 , 在离线混合部署可以提高服务器的利用率 , 蚂蚁集团在业内首次使用了 Kata 安全容器的强隔离技术以实现这一目标;基于云原生的分时调度技术 , 类似 “潮汐车道” , 可以把一份资源在不同的时间段提供给不同的应用 , 极大提高资源利用效率 , 也将 “资源大挪移” 的时间从几个小时降到一分钟左右;AI 智能容量技术 , 可以利用大数据和 AI 技术实现智能预测流量 , 并进行合理的扩容和缩容 。
如今 , 蚂蚁集团的服务器利用率同比三年前提高了 2 倍多 , 同时在同等规模的业务下的每一份算力的耗电减少了一倍多 。
蚂蚁集团首席技术官倪行军表示 , 2019 年起 , 蚂蚁集团的所有业务开始陆续上云 , 全面进入云时代 。 作为服务几亿用户的平台 , 每分钟都在对海量的数据进行处理和计算 , 我们不仅要追求计算的效率 , 也要评估计算的能耗 。 在这个转变的过程中 , 我们也在探索 , 如何在云计算的时代 , 做到 “绿计算” 。
倪行军说 , 作为提供支付等多种服务的平台 , 蚂蚁集团有超过一般科技公司的可靠性和安全性的要求 。 减少服务器用量的同时 , 要保证业务稳定和用户体验不变 , 这是其中的难点 。 “但正因为这些困难 , 也逼着我们做出了一些创新 , ” 他表示 。
数字经济时代 , 算力正在成为新生产力 。 数据中心加工和处理海量数据 , 便利了生产生活 , 但是也消耗了大量电力 。 在 2018 年 , 全国的数据中心用电量就达到了 1608 亿度 , 超过了上海当年的用电量 。
浙江大学信息技术中心主任陈文智教授认为 , 降低计算能耗 , 推动 “绿色计算” 十分关键 。 然而谈起 “绿色计算” , 外界普遍关注的是降低数据中心 PUE 的举措 , 实际上它还包括合理分配计算资源 。 进入云计算时代 , 结合人工智能、大数据等多种技术 , 互联网科技公司可以通过技术创新进行资源优化 。 比如 , 在保证服务稳定的前提下 , 合理分配计算资源 , 提高资源的利用效率 , 也能减少服务器的用量 , 从而减少碳排放 。
【规模化|蚂蚁集团 “绿色计算” 首次规模化应用 双 11 期间每笔支付都减碳】据了解 , 除通过技术减少自身运营带来的碳排放外 , 双 11 期间 , 蚂蚁集团发起成立的网商银行还宣布推出免费 “绿色 0 账期” , 即绿色商品一经卖出 , 商家就能立即提前收回货款;此外 , 为鼓励消费者选择绿色家电 , 在天猫 “绿色会场” 购买国家认证的一级能效家电 , 即可获得蚂蚁森林能量奖励 。
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