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数据显示 , 2020年 , 全球人工智能产业规模达到2800亿美元 , 我国人工智能产业规模也达到了3000亿人民币 。 随着人工智能技术在各行业的深度应用 , 人工智能专业的人才需求量巨大 。
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中国信通院云计算与大数据研究所副所长 魏凯:在生产车间、道路上、农田里、病房里 , 把人工智能真正使用起来 , 这类人员的数量需求非常庞大 。
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智联招聘首席执行官 郭盛:整体人工智能的职位增长量大概是45%到50% , 已经非常快了 。 比如计算机软件、互联网行业、机器制造业里的人工智能 , 增长都非常快 。
破解人工智能技术落地难
人才培养模式亟待更新
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采访中采访人员发现 , 人工智能专业的在校大学生进入企业 , 能让企业提前锁定人才 , 也提高了专业学生对产业最新发展的理解 。
专家表示 , 近年来 , 在应用层面 , 人工智能技术发展很快 , 传统的人才培养不仅数量偏少 , 能力上往往还存在滞后 。
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河南工业大学校长 李成伟 :我们传统的人才培养模式 , 与产业的实际往往有一些脱节 , 特别是像人工智能这种前沿、战略性的新兴行业 。 传统的专业建设教育资源更新的速度 , 严重滞后于最前沿的行业 , 包括人工智能的发展速度 。
采访人员了解到 , 目前 , 国内各高校人工智能专业更多的是以复合专业 , 即“人工智能+x”的方式发展 , 结合人工智能与各高校的优势专业 , 提高人才培养的效率 。 可即便如此 , 仍然存在部分专业学生与产业发展不“适配”的情况 。
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腾讯全球校招负责人 蔡治华:企业和高校之间开展人工智能专业的合作 , 能够解决很多人工智能深层次的问题 。 比如在认知层面和决策层面的一些技术 , 目前还需要一些突破 。
业内人士表示 , 今年以来 , 在人工智能方向的人才培养上 , 我国多个高校与企业的合作正在加强 。 以产学研的方式培养更多的新型复合型人才 , 使学生掌握更多实践、应用技能 , 更好地满足科技企业的真实发展需求 。
来源:央视财经
责任编辑:毕丹丹
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