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爆发|技术到应用，产品或服务—AI产业的爆发节点何时何地？

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人工智能在我国科研方向上的优越性展露无疑 ， 已经连续五年被写入政府工作报告 ， 又因为国家在政策方面的大力支持 ， 这几年人工智能技术水平不断提升、市场规模持续扩大 。 然而 ， 人工智能在很多人眼里 ， 仍然只是一个模糊的概念 ， 距离产业的真正爆发还有一定的距离 ， 无论在技术还是推广上 ， 都存在还未攻克的难题 。

爆发|技术到应用，产品或服务—AI产业的爆发节点何时何地？
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政策大力支持
在政策层面 ， 人工智能的“戏份”逐年增加 。
2016年3月 ， 人工智能被写入“十三五”规划纲要 ， 代表着AI产业布局和技术发展获得了政策的全面认可；
2017年 ， 人工智能首次被写入政府工作报告；
2017年7月 ， 国务院印发《新一代人工智能发展规划》 ， 提出“要把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重 ， 形成我国人工智能人才高地 ， 加强人工智能应用研究、运行维护等方面的专业技术人才培养”；
2019年 ， 政府工作报告将人工智能升级为“智能+” ， 提出要促进新兴产业加快发展 ， 深化大数据、人工智能等研发应用 ， 培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群 ， 壮大数字经济；
2020年 ， 政府工作报告明确人工智能作为“新基建” 建设重要一环 ， “十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合 。
从市场维度 ， 人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层 。 其中 ， 基础层是人工智能产业的基础 ， 主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源 ， 为人工智能提供数据服务和算力支撑；技术层是人工智能产业的核心 ， 以模拟人的智能相关特征为出发点 ， 构建技术路径；应用层是人工智能产业的延伸 ， 集成一类或多类人工智能基础应用技术 ， 面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案 。
“随着人工智能商业落地的推进 ， 各层级的市场规模在快速发展 。 ” 北京电子电器协会会长武建宝表示 ， 根据中国电子协会发布的数据 ， 上述三个层面的产业规模在2018年约557亿元 ， 2019年1078亿元 ， 2020年1600多亿元 ， 预计今年是2190亿元 ， 增长率在30%-35%左右 。
由概念变现实
如今 ， 人工智能已经广泛渗透于各行各业中 ， 但它并不是手机、电视机、汽车这样的实体物质 ， 消费者对它的体验感也比较弱 ， 因此仍存在应用场景落地的难题 。
猎豹移动副总裁李婷在谈到猎豹移动发展难点时表示 ， “其实就是产品商业化的问题” 。 她介绍道 ， 目前猎豹移动主要做的就是两件事情：一是培养用户使用习惯 ， 因为现在的应用距离大家想象到的人工智能还差很远 ， 真的能把人工智能技术在各个场景里运用起来 ， 才是最重要的事 。
还有一件事就是垂直场景的实际落地 ， 技术真正要和场景有深度捆绑、深度落地 ， 在这个过程中只有把机器人技术嵌入到相关技术里面 ， 才能发挥更大的效率 。 “我们觉得刚刚从0到1走了一小步 ， 下面的路还有很长 。 ”李婷说 。
而对于旷视科技来说 ， 如何让大众了解智慧建筑的概念、将其与一般智慧园区和智慧社区明确区分也是一个难题 。
旷视企业业务事业部产品营销总监乔梁解释道 ， 建筑是抽象的概念 ， 可以理解建筑是道 ， 智慧园区是形 ， 最终所有的AI解决方案体现在形上 。 “比如说在校园里 ， 我们的管理可能是围绕宿舍楼、教学楼的 ， 在工厂里面是围绕工厂生产车间、工厂流水线的 。 如果从上帝视角抽象来看 ， 这些都统称为智慧建筑 ， 只不过智慧建筑在不同形态的表现下 ， 业务需求完全不一样 。 在校园里面 ， 智慧宿舍为了保障学生进出安全 ， 工厂里保障工厂生产安全 ， AI和行业结合有更加丰富的行业解决方案产生 。 ”
其实 ， AI之于算力时代就像灯泡之于电力时代 。 在业内人士看来 ， 虽然灯泡看起来稀松平常 ， 但在那个年代是改天换地的大事 ， 或许技术和观念有落差 ， 没有办法让AI大规模深入城市和工厂里 ， 然而 ， 一旦AI走到灯泡那样的阈值 ， 它释放出来的力量是巨大的 。
B端还是C端
一直以来 ， 人工智能一直给大众留下一个“虚”的印象 ， 还因为产业还未迎来真正的爆发点 。 那么 ， 人工智能在服务场景和大众消费场景的爆发点在哪儿呢？
阿里云智能资深算法专家刘宇就此表示 ， “我的观点非常明确 ， 它是双轮驱动 ， 两方面都很重要 ， 共同推动AI商业化的进程” 。
刘宇举例说 ， 比如送餐机器人的客户是餐厅 ， 但最后服务的是消费者 。 如果非要区分两个概念 ， 可以从“直接的售卖方 ， 谁掏钱 ， 按照付费的业主性质是B还是C来区分” 。 又比如 ， 现在做政务一网通办 ， 属于政府采购 ， 但其实最后使用的是老百姓 ， 是一整套办事流程的自动化、智能化 ， 办事效率大幅提升 ， 服务于办事的个人和企业用户 。
“哪个先爆发 ， 涉及到统计口径的问题 ， 从产业来说B端和C端都是庞大的市场 ， 非要按照单品划分 ， 一般来说C端的单品用户体量更大 。 另外 ， B端和C端是紧密联系的 ， 大多数情况下 ， 服务B端的东西最终服务于C端 。 比如 ， 对于制造业 ， B端的数字化、智能化带来的企业效率提升和服务质量的提升 ， 最终会体现在C端服务的体验提升上 。 ”刘宇说 。
【爆发|技术到应用，产品或服务—AI产业的爆发节点何时何地？】北京商报采访人员 石飞月

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