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牛张明先生
德睿智药创始人/CEO
曾任德国某AI医疗上市公司CTO
曾共同领导2020年欧盟“创新药物计划”项目
从我们接触到的生物和医学相关的合作方反馈上来看 ， 大部分医药领域的专家对AI的重视程度是与日俱增的 。 生物医药的先验知识对AI算法设计和算法验证有着很强大的指导作用 ， AI可以成为生物学家和医学家手中的一项强有力的辅助工具 。 医药领域专家对的需求定义和结果反馈对AI科学家是最有价值的 。
Q8：行业游戏新规则
在AlphaFold公开源代码后 ， 行业原有的游戏规则被颠覆 。 您觉得不同的行业参与者怎样应对和布局才能在新的游戏规则下有所作为 ， 不同参与者该如何赢得先机？
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牛张明先生
德睿智药创始人/CEO
曾任德国某AI医疗上市公司CTO
曾共同领导2020年欧盟“创新药物计划”项目
AlphaFold2在结构生物学的成功证明了AI在药物研发的巨大潜力 ， 它可以大幅提升人类对蛋白质结构和人类蛋白质组的理解和预测的准确性 。 对整个药物研发产业和医学界来说都巨大的利好 。 让许多之前未知结构的蛋白质有了可以被开发成具有成药性的靶点蛋白的潜力 。 让生物制药行业有了更多可以攻克疾病的靶点选择和开发 。
有准备 ， 具有快速学习和进化能力 ， 愿意积极拥抱变化的公司将会拥有更多商业化的先机 。
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陈奕婷女士
生命健康领域资深投资人
AlphaFold做的工作对生物技术公司来说是重大的利好 。 人体有2万个已知的编码蛋白质的基因 ， 理论上可以有2万个靶点 。 目前有药物靶向的只有600个 ， 新药探索的空间很大 。 其中很重要的一环就是蛋白质结构解析 。 传统的X射线或冷冻电镜耗时耗力 ， AlphaFold公开了人体98%的蛋白质结构后为制药企业铺设了高速公路 ， 可以使他们尽情地在上面奔驰 。 生物技术公司应该在这么好的基础科研成果上加大对于新靶点药物的研发 ， 把握这个历史机遇 。
Q9：资本的新宠儿？
在AlphaFold2之前 ， AI驱动的药物研发赛道在中国已经开始受到资本青睐 ， 多家药企和科技巨头入场布局 。 在AlphaFold2源代码公布后 ， 您预计资本的关注点是否会发生变更 ， 或更加聚焦于某一细分领域或开发环节？不同背景的资本在关注点上会有哪些不同？
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