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模型|AI一秒“数签”，科技吃串串的方式了解一下？

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模型|AI一秒“数签”，科技吃串串的方式了解一下？
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Make AI everywhere 不只是工程师的一句口号 ， 如今 ， AI不光已经在金融、医疗、工业等行业取得了令人惊叹的表现 ， 它还深入到了日常生活的方方面面 。
国庆去哪旅游还没定下来 ， 打开电脑 ， 出行网站就会根据你的个人历史数据智能推荐出你可能喜欢的相关景点 ， 如果有疑问要找客服 ， 智能语音服务就能答疑解惑 ， 出门有手机导航为你规划最佳行进路线 ， 想找美食 ， 打开相关应用就会为你自动筛选相关饭店 ， 现在 ， 甚至撸个串能用上AI了 。

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但吃串串容易 ， 数签签难 。 每当我们撸完串 ， 扫码结账前 ， 总要等待服务员一个个数签结算 ， 他们每天都要进行这样的重复性工作 。
好在 ， 为了解决数签难题 ， 现在有一款AI数签神器上线了 。 服务员只需对着签子底部拍张照片 ， 就能实现一秒“数签” ， 让服务员简洁优雅地从这种繁琐的日常工作中解脱 。

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这款叫做《百度AI数签神器》的小程序由百度研发 。 据了解 ， 上线这个数签小程序 ， 前期只需要进行小批量的数据标注 ， 通过把标注好的图片上传平台进行模型训练 ， 最快半小时 ， 专属的数签模型就轻松生成了 。 随后结合百度APP ， 就开发出「百度AI数签神器」小程序 。

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这次“AI数签神器” ， 就是在百度飞桨EasyDL一站式开发平台完成模型训练的 。 EasyDL是百度飞桨推出的零门槛AI开发平台 ， 开发者不需要有算法基础 ， 就能在平台上完成数据上传、标注和训练 ， 可视化操作几步就可以完成一个AI模型 。
“数签”模型之所以快且准 ， 核心离不开百度飞桨EasyDL图像-物体检测模型的支持 ， 它是零算法基础定制高精度图像应用AI模型 ， 提供端云多种灵活部署方案 。
模型训练过程有多简单呢？只需四步就可以得到你想要的识别效果：
第一步 ， 创建模型 。 确定模型名称 ， 记录希望模型实现的功能 。

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由于我们的目标是统计竹签数量 ， 那就需要定位竹签 ， 然后统计竹签出现的次数 。 对于这类要定位出物体区域 ， 并识别为竹签的场景 ， 在EasyDL可以使用物体检测模型来完成 。

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