【视觉|“5G+机器视觉”助力鞍钢带钢检测】中国经济导报讯 采访人员汪险峰报道 近日 ， “基于5G的机器视觉带钢表面检测平台”项目在鞍钢股份冷轧厂应用 ， 不仅实现了分布式、长期、稳定、在线识别及存储带钢表面缺陷信息 ， 而且实现了分系统数据共享 ， 每套系统每年可为用户带来180余万元的经济效益 。
该项目由鞍钢信息产业公司联合鞍钢集团北京研究院承担 。 鞍钢与中国移动合作 ， 在辽宁省开展了“基于5G的机器视觉带钢表面检测平台研发与应用”项目建设 ， 实现了机器视觉质检与生产现场监测场景的应用 ， 并入选《“5G+工业互联网”十个典型应用场景和五个重点行业实践》中钢铁行业重点行业实践 。
据了解 ， 在机器视觉质检方面 ， 通过部署工业相机拍摄高清图片、采集质检数据 ， 利用5G网络将采集到的冷轧现场4K/8K等高清图像数据回传至操作室平台 ， 通过平台的视觉AI分析能力对图像进行处理分析 ， 完成带钢表面缺陷的实时检测；同时 ， 带钢轧制速度极高 ， 通过带钢表面的反光斑马条纹反馈带钢的平整度 ， 用于带钢生产质量的实时检测 ， 为张力辊等调节提供依据 。 方案部署完成后 ， 带钢常规缺陷检出率达95%以上 ， 在线综合缺陷分类率超过90% ， 提高成材率的同时减少了带钢缺陷造成的断带和伤辊换辊停机时间 。 通过现场采集的图片分析 ， 检测准确率达99.99%以上；同时对摄像头进行单独分析 ， 判断摄像头是否存在大量粉尘覆盖 ， 及时进行镜头清理 ， 每年可节省皮带维修费约100万元 。
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