2021年5月27日 ， 国际顶级期刊《自然》（Nature）出版了“2021中国自然指数”增刊（Nature Index China） ， 引发科技领域关注 。 该刊聚焦了推动中国国内外创新与改变全球未来的发现、突破和技术 ， 并对以医渡科技(HK.2158)为代表的优秀中国科技公司予以报道 。
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此次出版的增刊 ， 基于自然指数（Nature Index）数据 ， 展现了中国在自然科学领域的更新科研产出情况 ， 并揭示中国科学人才流动和国际科研合作方面正经历的变化 。 自然指数显示 ， 美国作为自然指数产出更高的国家 ， 正受到中国越来越紧的追赶 。 在自然指数所追踪的四大学科中 ， 中国2018年在化学领域的贡献份额已超过美国；地球及环境科学和物理学这两个领域也接近美国 。
为此 ， “2021中国自然指数”增刊深度挖掘了中国科研实力更强的领域 ， 尤其是化学和物理科学 ， 分析这一傲人成绩背后的因素 ， 以及来自个人科学家、合作团队和机构的贡献 。 以机构贡献为例 ， 该刊在题为《引领医学智能的新时代》的文章中关注了中国医疗人工智能头部企业——医渡科技 ， 对该公司基于人工智能技术的多元化医疗解决方案 ， 及其社会责任与贡献等进行了重点分析 。
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文章称 ， 新冠疫情让本就渐长的慢性疾病患者的负担雪上加霜 。 医渡科技从建设大数据平台到提供生命科学和健康管理解决办法 ， 再到开展与政府部门的一系列合作 ， 不仅推进了医疗基础设施建设 ， 还促进了新药研发效率 ， 为挽救更多患者生命作出贡献 。
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文章用“关键战略”评价了医渡科技研发“YiduCore”及相关基础设施的价值与意义 ， 并认为它能够“为人们提供更好的医疗健康服务” 。 此外 ， 针对繁杂又漫长的药物研发过程 ， 人工智能为加快药物研发、提高临床试验质量和效率以及上市后持续优化几个方面提供新机遇 。 医渡科技在上述领域的实践和成果也得到了展现 ， 文章称其“推进了对精准医疗机制的理解 ， 解锁了人工智能在生命科学领域的潜能” 。
“医渡科技依托人工智能和大数据技术提供医疗解决方案 ， 将让精准医疗触手可及 。 ”文章认为 ， 针对中国公共卫生的复杂需求 ， 医渡科技放眼全局 ， 克服困难 ， 积极响应政府鼓励产业参与贡献的政策 ， 以实现医疗智能 。
公开资料显示 ， 自然指数于2014年11月首次发布 ， 是依托于全球顶级期刊 ， 统计各高校、科研院所（国家）在国际上非常有影响力的研究型学术期刊上发表论文数量的数据库 。 运用该数据库 ， 可以根据各机构的论文发表数量及类别来进行排名和期刊索引 ， 这一数据库的实时在线版免费为公众开放 。 目前 ， 自然指数已发展成为国际公认的、能够衡量机构、国家和地区在自然科学领域的高质量研究产出与合作情况的重要指标 ， 在全球范围内极具影响力 。
以下为原版译文：
引领医学智能的新时代
【指数|Nature出版《2021中国自然指数》增刊，医渡科技获报道】【引言】医渡科技依托人工智能和大数据技术提供医疗解决方案 ， 将让精准医疗触手可及 。
人口老龄化带来了慢性病问题 ， 疫情袭来 ， 让本就渐长的慢性病的患病负担雪上加霜 。 医渡科技自2014年以来 ， 从建设大数据平台到提供生命科学和健康管理解决办法 ， 再到开展与政府部门的一系列合作 ， 一直致力于医疗基础设施建设 ， 推进新药开发 ， 力争挽救更多患者生命 。
“疫情爆发后 ， 我们立即派出一支队伍 ， 驰援武汉 ， 在这座首当其冲的城市协助当地机构 ， 追踪患者行动轨迹并控制感染 ， 为机构制定决策和安排其他紧急任务提供技术支持 。 ”医渡科技创始人、董事长宫如璟在2021年1月的世界经济论坛上发言时回忆道 。 她还讲述了医渡科技在中国其他城市利用人工智能帮助当地追溯疫情并推进医疗方案的经历 。 当月 ， 医渡科技在香港联交所主板正式挂牌上市 。
针对中国公共卫生的复杂性和需求 ， 医渡科技放眼全局 ， 克服困难 ， 积极响应政府鼓励产业参与贡献的政策 ， 以实现医疗智能 。 它的一个关键战略是开发模型 ， 实现机器读取经授权的数据 ， 并通过YiduCore（医疗大脑）以及自主研发基础设施 ， 包括大数据平台和数据治理解决方案 ， 为人们提供更好的医疗健康服务 。
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用于医疗智能的新数据模型
为满足各个机构的需求 ， 从基础和应用研究 ， 到在线教学、医疗支持 ， 再到患者管理 ， YiduCore已成功提高了中国500多家医院的技术能力 。 医渡科技经授权后已经分析了13亿份医疗记录 ， 若假以人力需花费多年 ， 而YiduCore已经为医疗专业人员提供了40多种疾病的3000多个疾病模型 。
这样的速度和广度十分重要 ， 尤其是对疫情防控而言 。 中国疾病预防控制中心已部署YiduCore用于生成定期报告 ， 结合追踪和预警机制评估传播风险 。
YiduCore提供的模拟仿真模型 ， 除边界管理外 ， 从早发现、早隔离、早干预 ， 到闭环管理 ， 为中国各地共抗疫情节约了时间 。
YiduCore为武汉市卫健委的疫情数据管理系统技术基础设施提供了动力 ， 助力卫健委对机构合作伙伴、分层人群、传染源和传播途径以及治疗效果的统计数据 ， 进行了多维分析 ， 提高了医疗效率 。 这一系统通过人工智能分析和可视化 ， 呈现了疫情快速变化过程中的进展趋势和涌动暗流 ， 因此其价值获得了政策制定者和研究人员的认可 。
YiduCore协同北京市疾病预防控制中心 ， 建设了另一个智能决策平台 ， 用以分析病毒的传播 ， 确定高风险地区和人群的时空特征 ， 可视化密接者关系图谱 ， 并构建预测模型 ， 从而帮助政府决策制定和市级范围筛查 。
YiduCore还支持国家血液系统疾病临床医学研究中心通过人工智能建立标准化的血液病数据系统 。 该系统从提供相关指南和规范的技术支持 ， 到建立血液病标准化诊断和治疗 ， 促进了多中心研究试验有效进行 ， 提高整体研究能力 。
服务大众的智慧生命科学解决方案
针对繁杂又漫长的药物研发过程 ， 人工智能为加快药物研发、提高临床试验质量和效率以及上市后持续优化几个方面提供新机遇 。
医渡科技集团旗下开心生活科技（HLT） ， 推进了对精准医疗机制的理解 ， 解锁了人工智能在生命科学领域的潜能 。 精准医疗时代基于人工智能技术和真实世界研究的预测模型 ， 可实现高风险人群的精准识别 。
例如 ， 念珠菌血症在临床上是一种常见且可能致命的血液感染 。 HLT与该领域专家合作 ， 在回顾性研究中加入机器学习的方法 ， 开发出了灵敏度和特异度均较高的预测模型 。 该模型能帮助医师评估患者感染念珠菌血症的风险程度 ， 实现早期干预治疗 ， 降低该病死亡率 。
人工智能加持的解决方案还能提高临床试验的质量和效率 。 数字稽查方案有助于互补人工手动核查以减少错误 ， 它可以通过eSource技术进行交叉验证来自动检索患者信息和电子病历 ， 从而识别和减少临床试验的问题 。 这样一来 ， 便减少了类似不良事件及合并用药漏报等重大临床事件的发生 。
“我们的平台已经扩展到以患者为中心的个性化慢性病管理 ， 我们希望精准医疗和新技术的发展能够实现更多个性化治疗 。 ”宫如璟说 。
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