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进行|重大特性升级，1大工具发布，MindSpore一周年实力“狂欢”

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[中国 ， 深圳 ， 2021年3月31日]为庆祝开源一周年 ， MindSpore社区邀请行业大咖、专家学者和社区开发者面向全球进行直播 ， MindSpore新特性和TinyMS新工具在此次直播中首次亮相 。
【进行|重大特性升级，1大工具发布，MindSpore一周年实力“狂欢”】MindSpore新特性为开发者带来四大纬度体验升级
基于开发者反馈的问题和建议 ， MindSpore推出系列新特性 ， 在效率、创新性、易用性、可靠性四大纬度做了大幅度的提升 ， 通过动态图分布式训练、一键模型迁移、模型鲁棒性检测、深度分子模拟及量子机器学习等特性 ， 为广大科研人员提供了便捷高效兼具实用的AI开发平台 。
· 效率提升：新特性能够利用AI特性协助用户更好地理解模型并进行调优 ， 其中数据预处理加速Dvpp模块可为网络推理数据预处理流程加速 。
· 创新性：SPONGE（分子模拟库）和MindQuantum（量子机器学习）两大领域库的问世 ， 为广大的科研人员、老师和学生提供了更优质高效的平台 。 其中MindSpore版的SPONGE是全新的、完全自主的分子模拟软件；量子机器学习库MindQuantum ， 能够高效处理量子机器学习、量子化学模拟和量子优化等问题 ， 极大地助力快速设计和验证量子机器学习算法 。
· 易用性：MindConverter（脚本迁移工具）能够帮助算法工程师实现一键模型迁移 ， 迁移后脚本可直接用于推理 ， 实现100%迁移率 。
· 可靠性：MindArmour（鲁棒性测试工具）能帮助开发者评估模型的鲁棒性 ， 识别模型脆弱点 ， 使得模型对恶意样本的识别准确率达到95%以上 。
TinyMS帮助新手开发者快速上手AI应用开发
TinyMS着重于提升开发者对MindSpore的使用体验 ， 进一步降低AI开发门槛 ， 帮助新手开发者快速上手AI开发 ， 轻松掌握面向全场景的AI开发和部署 。 TinyMS针对于大多数AI模型应用开发场景的主要环节进行了简化：
· 数据加载环节：支持一键完成数据集的下载、解压和格式调整操作 。
· 数据处理环节：通过一行代码实现单条数据或整个数据集的预处理操作 。
· 网络构建环节：在原生脚本之上封装相关的网络调用API ， 除常用的网络结构之外 ， 还提供模型高阶API接口 ， 为用户提供了一致性的开发体验 。
· 模型训练环节：高阶API可帮助用户实现用一行代码完成初始化工作 。
· 模型精度验证环节：继承了原生MindSpore API ， 用户可以沿用MindSpore的习惯来进行精度验证 。
另外 ， 针对模型部署推理的需求 ， TinyMS提供了启动服务器、检查后端、检查是否启动和关闭服务器等一整套功能 ， 开发者可实现一分钟内上手AI应用开发 ， 一小时内掌握AI模型与数据集的自由切换 。
MindSpore快速迭代和升级 ， 不断为开发者提供优质的AI开发资源 。 截至目前 ， MindSpore社区已经发布了8个版本 ， 拥有超过21000个PR提交、下载量超过22万 。 而此次新特性和新工具的推出 ， 不仅为专业科研人员提供了更高效的平台 ， 还帮助更多开发者快速上手进行AI应用开发 。

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