证券日报 自动驾驶头部企业加速上市融资 互联网巨头纷纷入局 关键技术仍待突破
本报采访人员 李春莲
【证券日报|自动驾驶头部企业加速上市融资 互联网巨头纷纷入局 关键技术仍待突破】 进入2021年 ， 自动驾驶行业发展迅速 ， 一方面是创业公司不断融资 ， 另一方面是行业头部公司加速进入资本市场 。
4月中旬 ， 图森未来登陆纳斯达克成为“全球自动驾驶第一股” ， 备受市场关注；5月10日 ， 智加科技宣布 ， 已与特殊目的收购公司(SPAC)Hennessy Capital Investment Corp. V （HCIC V）签订正式的合并协议 ， 合并完成后智加科技将成为上市公司 ， 预计将使用“PLAV”这一股票代码在纽交所挂牌交易；5月13日 ， 自动驾驶头部企业文远知行宣布获得数亿美元的C轮融资 。
盖世汽车研究院研究员王显斌向《证券日报》采访人员表示 ， 自动驾驶技术已成为汽车产业下一阶段竞争的重点 ， 头部企业在部分应用场景的变现模式开始逐渐清晰 。
中钢经济研究院首席研究员胡麒牧向《证券日报》采访人员表示 ， 目前自动驾驶的发展还面临几个挑战 ， 一是人工智能技术还在探索过程中 ， 不够成熟 ， 关键技术仍待突破；二是目前的商用成本太高 ， 商业模式不够清晰；三是配套体制机制如交通法规、行业标准、保险制度的变革还比较滞后 。
头部企业加速上市融资
官方信息显示 ， 智加科技创立于2016年 ， 专注L4级全栈自动驾驶技术的研发 ， 旨在打造可赋能物流企业的自动驾驶重卡 ， 以降低高速干线物流的成本 ， 增强道路安全性 。
2021年2月份和3月份 ， 智加科技分别获得了2亿美元和4.2亿美元的融资 ， 投资方包括上汽资本、红杉中国、满帮集团、广达电脑、方源资本等主要投资基金和产业资本 。 智加科技表示 ， 新资本的注入将进一步助力公司的全球商业化拓展 ， 推动量产自动驾驶重卡的落地应用 。
在发展方向上 ， 智加科技与主要重卡制造商和零部件制造商合作 ， 推动实现PlusDrive自动驾驶系统的规模化量产 ， 并计划在全球范围内推进产品的商业落地 。 目前智加科技已经获得超过1万份自动驾驶产品预订单 ， 并计划在未来几年内 ， 支持数万辆搭载智加自动驾驶系统的卡车商业化运营 。
与智加科技同样布局重卡自动驾驶领域的图森未来 ， 在4月中旬刚刚登陆资本市场 。
5月11日 ， 图森未来发布2021年第一季度财报 ， 也是其上市后的首份财报 。 数据显示 ， 公司期内营收达到94.4万美元 ， 比2020年同期的25.9万美元增加2.6倍 。
但与此同时 ， 图森未来的亏损也在扩大 。 财报显示 ， 公司2021年第一季度净亏损3.85亿美元 ， 2020年同期则为净亏损2580万美元 。
2018年、2019年、2020年 ， 图森未来的运营亏损分别为4553万美元、8728万美元、1.74亿美元 ， 净亏损分别为4503万美元、8488万美元、1.8亿美元 。 图森未来表示 ， 截至2020年末 ， 公司已累计亏损4.052亿美元 。
尽管亏损严重 ， 但在市场看来 ， 自动驾驶行业前景广阔 。 对于自动驾驶企业来说 ， 大规模落地应用还需要时间 ， 但研发又需要大量资金 ， “流血上市”是必然选择 。
图森未来CEO陈默更是直言：“IPO就是为了募资 。 ”
Oppenheimer分析师Colin Rusch表示 ， 图森未来已经是自动驾驶卡车领域的全球领导者 。 通过使用L4级别自动驾驶卡车网络和主要货运线路上的连接终端 ， 图森未来的自动货运网络能解决日益严重的司机短缺问题 ， 同时将每英里总成本降低10%-15% 。
除了登陆资本市场寻求资金 ， 自动驾驶企业更是频繁融资 。
5月13日 ， 文远知行宣布 ， 完成融资额达数亿美元的C轮融资 ， 投后估值33亿美元 。 往前追溯 ， 2017年4月份 ， 文远知行获得华创资本领投的3000万美元天使轮融资 。 2019年1月份完成A轮融资 。 今年1月份 ， 文远知行完成3.1亿美元的B轮融资 。
文远知行创始人兼CEO韩旭表示：“随着融资节奏的加快 ， 文远知行将进一步扩大团队规模 ， 继续自动驾驶技术的研发和商业化创新 ， 尽早大范围落地无人驾驶出行服务 。 ”
互联网巨头纷纷入局
一边是自动驾驶公司加速上市融资 ， 另一边互联网巨头也纷纷布局这个赛道 。
天眼查App显示 ， 2月份 ， 美团入股了自动驾驶公司毫末智行；3月份 ， 字节跳动投资了无人驾驶头部公司轻舟智航 。
值得一提的是 ， 在4月份的上海车展上 ， ARCFOX极狐阿尔法S正式发布 。 该车是首款搭载华为鸿蒙OS的量产车型 ， 也是首款搭载华为高阶自动驾驶ADS系统的量产车型 ， 拥有400TOPS算力芯片、3颗激光雷达、6颗毫米波雷达、12个摄像头和13个超声波雷达 ， 可以满足城市全场景自动驾驶 。
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