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IT 3亿美金入账 滴滴自动驾驶的“短板”与“长板”( 二 )


在这方面，滴滴平台日均订单数达数千万，司机的行驶轨迹和安装在交通工具上的桔视设备，全年可以采集近1000亿公里的场景数据，能够覆盖绝大多数想象中的长尾场景 。这给滴滴自动驾驶提供了足够丰富的数据养料 。
IT 3亿美金入账 滴滴自动驾驶的“短板”与“长板”
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除此之外，滴滴自动驾驶采用仿真系统，仿真能将测试里程提高5-6个数量级 。
正是基于这些庞大的数据量，滴滴自动驾驶系统才能够不断在训练中实现迭代升级，而以这些真实世界的数据作支撑，滴滴自动驾驶系统得以生成经营地图、安全地图和技术地图 。
三张地图不仅能够帮助滴滴提升区域洞察度，还能加速自动驾驶的应用部署 。例如在路测环节，区域的选择可以直接影响到测试的效率与效果 。
滴滴所独有的三张地图及其背后的数据系统，可以10秒钟筛选出最具有测试价值的地点，而不用像其他自动驾驶公司需要从头到尾收集数据，周期可能长达半年，甚至更久 。
2、运营优势：自动驾驶的终极目标还是要服务乘客
除了路测，滴滴还可以将经营地图、安全地图、技术地图进行整合，在滴滴8年累计的经营数据基础上，形成滴滴的自动驾驶战术地图，帮助其在有限的能力和时间范围内，探索出一个更好的商业闭环的模式，例如自动驾驶与滴滴网约车的混和派单模式 。
现阶段，自动驾驶试运营的区域和车队都是有限的，滴滴可以给网约车司机和自动驾驶车辆混合派单弥补自动驾驶车辆仅能在特定区域使用的局限性 。
借助于滴滴大规模的运营网络，在技术和政策逐渐发展的过程中，滴滴将实现依托网约车订单混合派单，根据路况、天气和路径决定派单模式，普通车辆和自动驾驶车辆可以同时为用户提供服务，逐渐让自动驾驶服务更多的人 。
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而在自动驾驶规模化之后，平台的综合运营能力将更为重要 。从最基础的汽车维修、保养、加油、充电、清洁等问题来看，滴滴持续深耕的多种业务场景，例如滴滴小桔车服、金融业务等也将互为助力 。
3、软硬一体：滴滴自动驾驶的长期价值观
2020年11月，滴滴发布了全球首款定制网约车D1，到2025年，搭载自动驾驶的共享汽车有望在滴滴平台普及超过100万台，会搭载滴滴自研的自动驾驶模块；到2030 年，将有望去掉驾驶舱，实现完全意义上的自动驾驶 。
与此同时，2030年中国乃至全球共享出行的比例有机会从现在的3%增长至30% 。
D1的诞生，不仅仅是为了满足消费者出行需求的运载工具，更是以数据为导向，能够将每个乘客和每个司机的体验直接反馈给滴滴的研发部门，促进滴滴自动驾驶技术快速迭代，实现硬件+软件+服务一体化发展 。
IT 3亿美金入账 滴滴自动驾驶的“短板”与“长板”
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伴随着汽车革命向智能化、网联化纵深发展，汽车逐渐发展成为“数据决定体验、软件定义产品”的移动智能终端，共享出行与自动驾驶将深度融合，重塑未来出行服务体验 。
未来十年自动驾驶技术最好的商业化场景不是直接将车卖给C端的消费者，而是进入到滴滴这样的出行网络，提供人类和自动驾驶的一种混合服务模式 。
资本疯狂涌入的自动驾驶
也许是去年特斯拉等一众造车新势力的销量创了新高，今年开局不到一个月，自动驾驶领域就已经传出多家融资的消息 。
先是1月14日，文远知行宣布完成B2、B3两轮融资，B轮总融资金额达3.1亿美元 。
再是1月15日传出，长沙智能驾驶研究院有限公司(简称“希迪智驾”)宣布完成4亿元人民币的融资 。希迪智驾成立于2017年10月，专注于结合“单车智能”和“车路协同”两大方案，研发能落地的智能驾驶商用车及关联技术产品 。
此后，1月20日，通用汽车及其自动驾驶子公司Cruise宣布，微软将和通用汽车、本田以及其他机构投资者一道向Cruise进行合计超过20亿美元的新股权投资 。Cruise和微软将达成长期战略合作关系，以加速实现自动驾驶汽车商业化 。
1月25日，驭势科技宣布完成累计超10亿元人民币的新一轮融资，并获得国开制造业转型升级基金的战略注资 。融资将用于加强“全场景、真无人、全天候”自动驾驶平台的关键技术研发，和产业界共同推动无人驾驶大规模商业化 。

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