我们需要啥样的人工智能( 二 )
我们再看看能源领域的应用。美国公司HSTSolar利用AI算法优化太阳能电厂建设方案，并根据自身实践得出了一个结论：与人类工程师设计的系统相比，AI设计的太阳能发电场可以把可再生能源的生产成本降低10-20％。在投入巨大的太阳能行业，这也是一个非常大的优化。
当人工智能用于交通管理，又会有怎样的效果？目前百度与许多城市合作推进智慧城市建设，包括智能交通系统的建设。在去年的乌镇大会上，李彦宏表示，公司将用AI赋能海淀区的交通管理，有了智能系统的融合，海淀区的交通拥堵将减少30%-40%。对于长期受困于交通拥堵的人们来说，这无异于一个福音。
人工智能已经开始应用于建筑行业。例如，美国的HoloBuilder可以分析360°图像中捕获的施工现场材料、物体和结构，以实现施工过程的自动化，尤其是进度跟踪的自动化。对于建筑业这个曾经“傻大黑粗”的行业，这种类似的技术将有效地提高现场管理效率。
当人工智能应用于环境保护，同样为我们打开了新的想象空间。在一项为期三年的印度尼西亚珊瑚礁研究项目中，摄影师拍摄了近60000张水下图片。要识别和分析一张照片，一个珊瑚礁科学家要花10到15分钟，而通过人工智能的快速分析，现在只需要几秒钟。
看了这么多案例，我们知道，人工智能在各行业的应用都在稳步推进。那么，从技术角度来看，人工智能的应用和普及到底处于一个什么阶段呢？Gartner在2018年发布的技术成熟度曲线可以提供一些答案。
通过这张图，我们可以发现，与人工智能直接相关的技术，包括边缘AI、深度神经网络ASICs、自动化移动机器人，大部分都还处于创新触发期，只有两项技术：深度学习和虚拟助手已经进入欲望膨胀期。总体来看，人工智能各项技术的普及仍然处于初级阶段，而且是一个分阶段突破的过程。3.人工智能：让人不安或担忧的消息在前面，我们看到了很多让人乐观和振奋的消息，但是在发展过程中，人工智能并非一片坦途，而是注定将经历各种波折。下面我们来看看那些让人不安或担忧的消息。2018年，IBMWatson医疗部门大幅裁员。说起来，IBM的这个部门一直在发布一些关于医疗领域人工智能的重大突破，但这次裁员引发了全球关注和质疑。许多人说人工智能医疗已死，但这个结论下得还是过早。如果深入分析，除了技术本身的难度，我们会发现可能是我们自己，包括整个医疗体系还没完全做好准备。
我们再看一个关于医疗领域的例子。2018年，Netflix制作了一部纪录片，叫《尖端医疗的真相》。这部片子主要揭露了美国的医疗器械商把并不成熟的所谓尖端医疗技术过早地推向市场，并造成了许多医疗事故，包括手术机器人的事故。在这些事故的背后，既有技术的不成熟，也有人类医生的操作不当，或者说人机协同问题，当然也有厂商的利欲熏心。
再来看看自动驾驶。在过去几年中，一方面，自动驾驶一路高歌猛进，不断吸引各方资金注入,也调动了我们所有的向往和期待；但另一方面，由自动驾驶造成的十多起伤亡事故，哪怕只是十多起，也引起了人们的担忧。大家在不断反思，当你把驾驶权限交给人工智能的时候，到底有多安全？
在协作机器人领域，我们还可以看到著名协作机器人Rethinkrobotics和BlueWorkforce公司的相继倒闭。
还有，在家庭社交机器人领域，Jibo、Kuri、Anki这三家曾经风投眼中的“香饽饽”，创业公司中的大明星也要么倒闭，要么关门大吉。
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