我们需要啥样的人工智能
简单来说就
是
作为人来
未来
智能奴隶
的
人工智能
End
【我们需要啥样的人工智能】
▲■现在民用和军用的人工智能，就是远程遥控，还没我儿子玩具车先进，和我家扫地机器人差不多。人工智能最基本的就是脱离遥控，有自我判断，进行有序的活动。找了几个道家朋友和程序员，想把道家的五行和奇门遁甲，融入计算机。五行相生相克，变化无穷，有大数据为基础，很可能出现自我人格。奇门遁甲，能增强数据压缩能力，几个符号，通过奇门遁甲演化，能分解出大量数据，压缩几万部电影，不是梦想。
■们可以看到几乎所有的行业都在加速与人工智能的融合。那么融合的程度到底怎么样，各行业有什么样的差别？我们可以从风险投资的角度来做一个分析。
作者：冉伟资本实验室创始人（根据作者在BigAI创新大学活动上的演讲整理）历史车轮滚滚向前，如今我们正在进入人工智能时代。其中的坦途足以让我们乐观和振奋，其中的波折也可能会让我们不安或担忧。面对未来，我们需要坚持三个基本要点：效率、环保与福祉。1.人工智能与传统产业的加速融合如果我们做一个连连看的小游戏，把左边的6家公司和它们近期各自在人工智能领域的布局一一对应，你的答案会是什么？
我们具体来看看这6家公司的布局：利用AI算法开发新型食品；在大学校园测试零食配送机器人；推出仓库协作机器人原型；与宝武钢铁合作，推动人工智能在钢铁行业的应用；成立第二支规模为一亿美元的人工智能投资基金；与英国合作伙伴一起，进行AI诊断帕金森病的临床试验。答案是这样的。
之所以分享这几个案例，是因为这些案例非常典型。这些案例表明：不管是传统企业，还是互联网巨头，都在推动人工智能与传统产业的融合，而这种融合的跨度之大是我们以前很难想象的。但是，这些案例还只是冰山一角。我们可以看到几乎所有的行业都在加速与人工智能的融合。那么融合的程度到底怎么样，各行业有什么样的差别？我们可以从风险投资的角度来做一个分析。这张图分析了过去五年中人工智能投资活跃度最高的10个行业。
数据显示，医疗行业的人工智能投资活跃度排在首位。这个数据有点众望所归的意味，因为它代表了我们目前对人工智能的最大期待，那就是用人工智能更好地预测、检测、诊断和治疗人类的疾病，让人类更健康、更高质量地生活。当然，其他行业，包括金融、制造、能源、物流等传统行业都在加速这种融合。那么，从细分技术领域来看，人工智能行业的投资又到哪儿去了呢？
通过这张表，我们可以发现，截止到今年一季度，全球人工智能投资总额超过800亿美元，而其中一半以上的资金都投给了机器学习技术，包括机器学习平台和机器学习应用。这代表了当前人工智能技术研发和商业化的一个主攻方向。2.人工智能：让人乐观和振奋的消息下面我们来看更多的应用案例，这些案例可能足以让我们为人工智能感到乐观和振奋。第一个是在新药研发领域的应用。就在五月份，哈佛医学院的研究者发布了一项研究成果，他们通过AI算法能够将蛋白质折叠的研究速度提高一百万倍。虽然这项技术目前还难以直接应用于新药开发，但对于建模技术的改进将会有很大的提升。
第二个是农业领域的应用。美国创业公司TellusLabs利用卫星数据分析和机器学习来减少农业生产的不确定性。据报道，2017年，它预测美国玉米作物产量的准确率超过99%，比美国农业部得出相同的结论还要早几个月。这就是人工智能的力量。
第三个是制造业的应用。目前，奥迪通过机器学习和AI神经网络能在几秒内自动、准确地识别并标记零件中微小的裂缝。这项技术的应用可以说将彻底改变传统制造业的质检流程。
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