红黑树和平衡二叉树的区别
红黑树放弃了追求完全平衡，追求大致平衡，在与平衡二叉树的时间复杂度相差不大的情况下，保证每次插入最多只需要三次旋转就能达到平衡，实现起来也更为简单 。
平衡二叉树追求绝对平衡，条件比较苛刻，实现起来比较麻烦，每次插入新节点之后需要旋转的次数不能预知 。
【红黑树和平衡二叉树的区别】红黑树：是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组 。红黑树是在１９７２年被发明，当时被称为平衡二叉Ｂ树 。红黑树是一种特化的ＡＶＬ树（平衡二叉树），都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能 。它虽然是复杂的，但它的最坏情况运行时间也是非常良好的，并且在实践中是高效的： 它可以在Ｏ时间内做查找，插入和删除，这里的ｎ 是树中元素的数目 。
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