1.传统方法人工搜索各大新闻媒体平台、社交网络平台等影响较大 ， 更容易滋生、爆发负面舆情信息 ， 而且大多数网站都设有热点事件榜单 。若依照传统舆情搜索方法 ， 就是安排专门人员到这些平台去搜集相关新闻及热点事件 ， 并分析汇集舆论观点和网民情绪 。但是 ， 鉴于传播渠道众多 ， 网络信息实时更新 ， 该方法容易造成信息遗露、不全面 ， 话题分析不完整 ， 舆情发展趋势不能量化 ， 并且无法实现全天候监测等情况 ， 会很大程度影响第一时间的舆情响应 。2.技术手段自动监测因此 ， 为缩短前期的舆情收集时间 ， 高效把握舆情态势 ， 就需要采用技术手段 。借助蚁坊软件智能舆情监测系统 ， 不但网络热点新闻事件按热度自动呈现、实时更新 ， 而且 ， 还可以通过用户在系统内自定义的关于事件、话题、人物、单位等所需关注的关键词 ， 实现同时对包括新闻媒体、app、短视频、自媒体、论坛、微信公众号等在内的全网不同类型的网站平台进行监测 ， 并自动过滤无关信息 ， 确保舆情信息的精准性 。相关舆情监测系统免费试用入口：***/shiyong?pk_campaign=wenda-seo
【网络舆情监测系统解决方案】网络舆情监测系统解决方案
1.在全面性上 ， 通过借助专业的网络舆情监测系统如识微商情监测系统 ， 监测采集范围覆盖全网 ， 在前面提到的主流门户网站、新闻媒体、社交媒体、客户端、微信公众号、微博、博客、论坛、贴吧、抖音、快手等皆可实现覆盖监测采集 ， 确保用户能够全方位的了解与己相关的舆情动态 ， 避免重要舆情信息的遗漏 。
2.在时效性上 ， 像识微商情监测系统这样的专业网络舆情监测系统能够提供全天候7*24小时的实时监测采集服务 ， 在发现舆情后能够第一时间向用户发出告警通知 ， 提醒延迟最快可在30秒内 ， 确保用户能够及时掌握最新的舆情动态 。
3.在智能性上 ， 专业的网络舆情监测系统一方面能够在监测采集舆情的同时自动识别负面等重要舆情 ， 然后发出危机预警；另一方面还能够及时分析舆情 ， 包括舆情的传播路径、传播影响范围、重要传播节点、传播媒体类型、网民情感、舆情溯源、舆情的发展变化趋势等 ， 舆情分析图表、简报自动生成 ， 并支撑导出 ， 为舆情分析报告提供支撑性的素材 ， 为舆情处理引导工作提供方向指引 ， 方便用户对舆情信息的整理分享等 。
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