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一文读懂各类数据管理工具 dmp是什么意思啊

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数字化浪潮之下 ， 客户数据中台（Customer Data Platform, 简称CDP）成为企业增强数据资产能力的利器 。而在CDP出现之前 ， CRM、SCRM、DMP等数据管理工具早已存在 ， 并随着私域经济的崛起日益被营销人熟知 ， 它们与CDP的界限和差异极易混淆 ， 导致企业在搭建系统时会出现“选择困难” 。因此本文我们将先从CDP与CRM、SCRM、DMP的差异入手 ，  分析CDP的内核 。
CDP与CRM的区别
从定义来看 ， CDP是获取、管理、 应用企业一方全域消费者数据的系统 ， 主要应用于企业的后链路营销和运营 ， 核心价值是数据应用 ， 将细分人群数据输出给营销自动化工具和机构 ， 做针对性的、个性化的消费者触达、沟通和互动 ， 支持流量运营、用户运营、客户运营、潜在客户运营 ， 帮助企业以数据驱动全链路营销和运营 。
而CRM是企业的客户关系管理系统 ， 存放的主要是客户相对静态的数据 ， 主要价值是围绕交易的相关业务数据管理 。CRM有利于进行业务记录和客户管理 ， 避免出现争抢客户的混乱 ， 还支持权限因人而异 ， 通过信息化方式进行上下级客户管理对接 ， 有效帮助销售团队将工作规范化和流程化 ， 提升内部的协作效率 。
相比而言 ， 传统CRM较为封闭 ， 从外部系统获取数据的成本较高 ， 数据触点来源主要是转化和售后类触点 ， 专注于客户和潜在客户 ， 获取其购买商品和服务过程中与企业接触和互动的数据 ， 价值是围绕交易的相关业务数据管理 ， 只基于极少量数据来构建客户画像 。
而CDP管理的则是第一方全链路消费者数据 ， 数据触点可扩展到各类营销媒介 ， 比如微信公众号、小程序、企业官方网站等 ， 数据整合能力非常强 。
【一文读懂各类数据管理工具 dmp是什么意思啊】 概况而言 ， CDP的数据是CRM用户画像的良好补充 。可以通过CDP搜集CRM中没有的数据 ， 并传递给CRM ， 完善CRM中的画像 。也可以通过CDP ， 将CRM中的数据传递给后台的BI、客服等系统 。
CDP与SCRM的区别
SCRM的全称是Social CRM（社交化客户关系管理） ， 主要用于微信和微博为主要阵地的用户运营 ， 属于营销自动化的范畴 ， 能按照人们预设的程序自动进行消费者触达、沟通 ， 更多是营销应用工具 。
对比来说 ， CDP是数据管理系统 ， 属于营销基础设施 ， 而SCRM是营销应用工具 ， 属于营销管理的应用软件 。在实际运作上 ， CDP与SCRM是上下游承接的关系 ， CDP输出人群包给SCRM ， 执行自动化运营 ， 比如推送个性化短信、私信等 。
值得一提的是 ， SCRM产品的设计目的是在触点上和客户进行交互 ， 并非为了连接各类数据源 ， 因此其虽然具备基础数据模块 ， 有一定数据收集能力 ， 可以脱离CDP单独售卖和运行 ， 但无法快速对接大量各类系统 。
SCRM部分基础数据模块与CDP的差异主要在触点及数据上：SCRM触点主要在线上 ， 集中在社交自有媒体；而CDP的触点更广泛 ， 除了捕获社交自有媒体的互动数据 ， 还可以通过转化和售后类触点 ， 以及CRM系统获取更广泛的消费者数据 。
CDP与DMP的区别
DMP的全称是Data Management Platform（数据管理平台） ， 与CDP很容易混淆 。但DMP和CDP在触点、 收集的数据以及应用方面都有显著的区别 。
在触点与数据方面 ， DMP的数据主要来自媒体自身的数据与第三方机构的数据 ， 其触点主要是媒体提供的公域触点 ， 数据主要面向广告投放触达的人群 ， 涵盖大量广告投放端的监播数据和广告交互行为数据 。DMP定位于为广告提供服务 ， 尤其是通过Cookie实现重定向广告 ， 其大部分信息为匿名 ， 会在cookie生存失效后过期 。
而CDP主要从私域触点获取数据 ， 面向在企业自有触点上有更深入交互的人群 ， 获取的是消费者互动行为数据 ， 以及来自于CRM系统的数据 。由于CDP目的是建立持久的客户记录 ， 因此其存储数据并保留历史记录 ， 再与客户所有数据结合使用 。相比DMP ， CDP会同时关注匿名客户与实名客户 ， 客户信息更为细致全面 。
在应用方面 ， DMP偏向于为各类广告投放提供数据 ， 而CDP则偏向于为营销自动化、销售自动化、服务自动化等应用领域提供数据 。相比DMP的前端 ， CDP更偏向于后链路数据资产的收集整合 。
总结
通过以上分析 ， 我们可以发现 ， CDP管理的是第一方全链路消费者数据 ， 数据整合能力相对更强大 ，  主要应用于后链路的消费者运营 ， 和其他几个工具存在不小的差异 。当前 ， 企业数字化转型正如火如荼 ， 各企业组织要根据所在的行业、深耕的场景、自身的需求 ， 理性选择适合的数据管理工具 ， 才能事半功倍 。

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