误差分为哪三种
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误差分为：系统误差、随机误差、粗大误差 。
1、系统误差：在相同条件下，多次测量同一量时，误差的绝对值和符号保持恒定或遵循一定规律变化的误差 。产生系统误差的主要原因有仪器误差、使用误差、影响误差、方法和理论误差，消除系统误差主要应从消除产生误差的来源着手，多用零示法、替代法等，用修正值是减小系统误差的一种好方法 。
2、随机误差：在相同条件下进行多次测量，每次测量结果出现无规则的随机性变化的误差 。随机误差主要由外界干扰等原因引起，可以采用多次测量取算术平均值的方法来消除随机误差 。
3、粗大误差：在一定条件下，测量结果明显偏离真值时所对应的误差，称为粗大误差 。产生粗大误差的原因有读错数、测量方法错误、测量仪器有缺陷等等，其中人身误差是主要的，这可通过提高测量者的责任心和加强测量者的培训等方法来解决 。
误差有哪些分类?分别是什么原因造成?看你研究的是哪一方面的问题，工程方面的也太广泛了 。
根据性质的不同，误差可以区分为系统误差和偶然误差 。
（一）系统误差
系统误差是由某种固定的原因所造成的，使测定结果系统偏高或偏低 。单向性是系统误差具有的最重要的特性 。系统误差的大小，正负是可以测定的 。
根据系统误差的性质和产生的原因，可将其分为：
1．方法误差
这种误差是由分析方法本身所造成的，系统地导致测定结果偏高或偏低 。
例如，在重量分析中，由于沉淀的溶解、共沉淀现象、灼烧时沉淀的分解或挥发等；滴定分析时，反应进行不完全、干扰离子的影响、等当点和满定终点不符合及副反应的发生等 。
2．仪器和试剂误差
仪器误差来源于仪器本身不够精确，如法码重量、容量器皿刻度和仪表刻度不准确等 。试剂误差来源于试剂不纯 。例如，试剂和蒸馏水中含有被测物质或干扰物质 。
3．操作误差
操作误差是不正确的分析操作所致 。例如，称取试样时未注意防止试样吸湿，洗涤沉淀时洗涤过分或不充分，灼烧沉淀时温度过高或过低，称量沉淀时坩祸及沉淀未完全冷却等 。
4．主观误差（个人误差）
这种误差是由分析人员本身的一些主观因素造成的 。例如，辨别滴定终点的颜色时，有的人偏深，有的人偏浅；在读取刻度值时，有的人偏高，有的人偏低等 。
（二）偶然误差
亦称随机误差，是由随机的偶然的原因造成，在分析操作中是不可避免的 。例如环境温度、湿度和气压的微小波动，仪器的微小变化；对试样处理的微小差别等 。它是可变的，可大，可小，可正，可负 。
过失误差，指工作中的差错，是由于工作粗枝大叶，不按操作规程办事等原因造成的 。如读错刻度、纪录和计算错误及加错试剂等 。它是完全可以避免的 。
误差可分为哪三类各有什么特点分别可以采取什么措施减小这些误差对测量结果的影响1.误差可以分为系统误差，随机误差和粗大误差；
2.系统误差的特点:具有一定的规律性，在相同条件下多次测量同一量时，误差的符号保持恒定，或在条件改变时按某种确定规律而变化的误差 。所谓确定的规律，意思是这种误差可以归结为某一个因素或几个因众的函数，一般可用解析公式、曲线或数表来表达；
3.随机误差的特点:在多次测量中，随机误差的绝对值实际上不会超过一定的界限，即随机误差具有有界性；众多随机误差之和有正负相消的机会，随着测量 次数的增加，随机误差的算术平均值愈来愈小并以零为极限 。因此，多次测量的平均值的随机误差比单个测量值的随机误差小，即随机误差具有抵偿性；
4.粗大误差的特点:在一定的测量条件下，测量结果明显地偏离了真值 。读数错误、测量方法错误、测量仪器有严重缺陷等原因，都会导致产生粗大误差 。粗大误差明显地歪曲了测量结果，应予剔除，所以，对应于粗大误差的测量结果称异常数据或坏值 。
测量误差分为哪三种误差分为系统误差、偶然误差和过失误差 。误差是测量测得的量值减去参考量值 。测得的量值简称测得值，代表测量结果的量值 。所谓参考量值，一般由量的真值或约定量值来表示 。
对于测量而言，人们往往把一个量在被观测时，其本身所具有的真实大小认为是被测量的真值 。实际上，它是一个理想的概念 。因为只有“当某量被完善地确定并能排除所有测量上的缺陷时，通过测量所得到的量值”才是量的真值 。
【误差分为哪三种，误差有哪些分类?分别是什么原因造成?】
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