6西格玛是多少ppm,6西格玛对应产品的合格率是多少

6西格玛是多少ppm

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【6西格玛是多少ppm,6西格玛对应产品的合格率是多少】6西格玛是3.4ppm , 合格率是99.99966%;而且6西格玛是一个衡量业务流程能力的标准 , 是一套业务流程不断优化的方法 , 也是一种卓越的管理哲学 。
西格玛是数学中常用的符号的中音音译 , 是希腊字母∑ , 英文译音是Sigma , 表示数学中的求和号 , 主要用于求多项数之和 , 而且任何一个工艺程序或服务过程的质量水平都可用西格玛表示 。
6西格玛对应产品的合格率是多少6西格玛的废品率是3.4PPM
六西格玛即6σ , σ是一个小写西腊字母 , 读作西格玛 , 是统计学术语 , 代表标准差 , 日常交流中人们使用得并不多 。作为眼下最时髦的企业管理手段 , 六西格玛的含义是指:通过设计、监督每一道生产工序和业务流程 , 以最少的投入和损耗赢得最大的客户满意度 , 从而提高企业的利润 。它希望达到的目标:六西格玛 , 意味着每一百万个机会中只有3.4个错误或故障 。
六西格玛是一项以数据为基础 , 追求几乎完美的质量管理方法 。西格玛是一个西腊字母σ的中文译音 , 统计学用来表示标准偏差 , 即数据的分散程度 。对连续可计量的质量特性:
用“σ”度量质量特性总体上对目标值的偏离程度 。几个西格玛是一种表示品质的统计尺度 。任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示 。六西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会 , 即合格率是 , 99.99966% 。而三西格玛的合格率只有93.32% 。六西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程 , 采用量化的方法分析流程中影响质量的因素 , 找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度 。
六西格玛的内容主要是什么什么是6西格玛质量
西格玛“s”是希腊字母 , 在统计学上用来表示数据的分散程度 。对连续可计量的质量特性 , 可用“s”度量质量特性总体上对目标值偏离程度(见图1所示) , 6西格玛质量表示质量特性的分散程度只占规格限的一半 。对顾客要求高度符合 。
在以缺陷率计量质量特性时 , 用“s”度量缺陷率 。6西格玛质量表示质量特性的缺陷率仅为3.4ppm 。(ppm一百万分之一) , 西格玛水平与缺陷率的关系如图2和表1所示 。
在6西格玛管理中强调“度量”的重要性 , 没有度量就没有管理 。这里不仅要度量“产品”符合顾客要求的程度 , 还要度量服务乃至工作过程等 。因此 , 6西格玛质量的含义已经不仅局限在产品特性 , 还包括了企业的服务与工作质量 。如果一个企业的核心业务过程能够达到6西格玛质量水平 , 那么意味着这个企业可以用最短的周期、对低的成本满足顾客要求 。因此 , 6西格玛质量是非常有竞争力的质量 。
我国企业质量管理工作与发达国家比较 , 一般说来要落后10~15年 。目前 , 我国企业在统计产品合格率时 , 仍然采用百分之几的统计方式进行管理 , 而发达国家采用的是千分之几 , 高技术产品已按PPM(百万之一)甚至PPb(十亿分之一)和“一次成功”、“一次合格”、“零缺陷”的目标和水平进行管理 。
当把“零缺陷”作为追求的目标时 , 有人也许会问:要使质量百分之百合格的想法是心血来潮吗?多数人都会认为这是荒诞的 , 但实际上 , 并不那么容易下判断 。从统计学观点来说 , “零缺陷”是没有道理的 。在大公司里 , 根据大数定律 , 总会有残次品出现 。另一方面 , 如果不为百分之百而奋斗 , 那就是容忍错误 , 而错误也真的会发生 。比如 , “良品率”是生产过程中常用到的一个术语 , 早在1961年就提出“零缺陷”概念的美国质量管理专家菲利普?克劳斯比说:“当大家都认定在操作过程中无法避免错误的时候 , 下一步就是制定一个容许错误的数字 。当良品率预定为85% , 那便是表示容许15%的错误存在 。采行这种‘良品率管理’的人会告诉你那不是真的 , 但事实上的确如此 。”
为了提高质量 , 工厂的管理者们发明了“六个西格玛”管理方法 。“西格玛”是统计学里的一个单位 , 表示与平均值的标准偏差 。
它可以用来衡量一个流程的完美程度 , 显示每100万次操作中发生多少次失误 。“西格玛”的数值越高 , 失误率就越低 。具体说来 , 相关数据可以表示如下:
1西格玛=690000次失误/百万次操作
2西格玛=308000次失误/百万次操作
3西格玛=66800次失误/百万次操作
4西格玛=6210次失误/百万次操作
5西格玛=230次失误/百万次操作
6西格玛=3.4次失误/百万次操作
7西格玛=0次失误/百万次操作
“六个西格玛”是一项以数据为基础 , 追求几乎完美无暇的质量管理办法 。20世纪80年代末至90年代初 , 摩托罗拉公司首倡这种办法 , 花10年时间达到6西格玛水平 。但如果是生产一种由1万个部件或程序组成的产品 , 即使达到了6西格玛水平 , 也还有3%多一点的缺陷率;实际上 , 每生产1万件产品 , 将会有337处缺陷 。如果公司设法在装运前查出了其中的95% , 仍然还会有17件有缺陷的产品走出大门 。旧观念认为 , 质量改进只有在一定的限度内才有利可图 , 超过了这一限度 , 成本将大于收益 。摩托罗拉公司的质量管理人员批驳了这一论点:摩托罗拉公司的经验表明质量越高(或缺陷越少) , 预防和鉴定的成本就越低 , 由故障引起的成本也越低 。
摩托罗拉公司每改进一次质量 , 单位制造成本就下降一次 。任何公司如果采取把质量水平限制在一定范围内、超出了这一范围就不再投资作改进的策略的话 , 该公司的策略最终将导致一种“我们的质量已够好”的感觉 。
按逻辑发展下去 , 接着就会宣称“我们比其他任何人都不差” 。这两种思想倾向没有一种会赢得全球市场 。(理查?M?霍德盖茨:《质量测定与高效运作》 , 黄志强、张小眉译 , 上海人民出版社 , 1998年 , 第239页)
他的话说明什么呢?说明卓越的公司绝不把顾客当作一种统计学问题来对待 。有哪一位顾客愿意成为“可容忍的错误”的受害者呢?实行“六个西格玛”管理 , 目的就是使全体员工在生产中形成一种共识:产品的返修率哪怕只有千分之一 , 对一个用户来说就是百分之百 。通过规范化的工作方法 , 企业力图达到如下目标:与顾客有接触的每一道工序、每一件产品和每一次服务都有接近完美的质量 。
GE公司的“六个西格玛”管理久负盛名 。
在GE , 运用“六个西格玛”方法最好的例子要数ED&C公司(GE公司的子公司) 。六个西格玛进入工厂后 , 公司凭借它找出了深层次的质量问题 , 这些问题长期以来一直干扰着工厂的准时交货 。一开始怀疑是线路板存货不足 , 因而想通过加大预期订货的方法解决 , 但后来通过调查发现原来是供货商在元件板上插二极管、晶体管、电容电阻时有困难 , 常常把元器件打碎 。公司运用“六个西格玛”工具来测量供应商在生产过程中的误差 , 通过使用分层管理模型图、时间模型图和其他统计工具 , 发现问题的症结是线路板上的孔太小 , 而这又是由于GE自己的孔点太小所致 。类似的发现极大地提高了效率 , 降低了成本 。

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