主成分分析法介绍 什么是主成分分析法
【主成分分析法介绍 什么是主成分分析法】1、主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），是一种统计方法 。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分 。
2、在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息 。
3、主成分分析首先是由K.皮尔森（Karl Pearson）对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形 。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量 。
推荐阅读
- 挑选床垫有哪些主要的事项
- 谈时间一文主要论证方法
- 植物的生长为何需要风
- 工业盐主要化学成分是什么
- 香煎锅贴做法 香煎锅贴家常做法
- 人民民主专政是我国的政体
- 天蚕土豆写的大主宰一共多少章
- 涮涮锅的锅底怎么做的
- 黑枸杞冬菇鸡汤的做法 黑枸杞冬菇鸡汤的做法及步骤
- 湖人队主教练为什么叫禅师