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google 学术(googlescholar官网入口)新智元
来源:Google Scholar
编辑:Pricilla 好困
【新智元导读】最新谷歌学术期刊和会议影响力榜单出炉,AI顶会全员TOP 60 。CVPR踢掉柳叶刀夺得第四、ICRL冲进前十,去年首次上榜的ACL、AAAI排名跃升 。ICML和ECCV表现不俗,携手进入TOP 30 。

号外号外!


一年一度的谷歌学术期刊和会议影响力TOP 100榜单又更新了!


事不宜迟,马上给各位读者update一下!


CVPR夺得第四,ICLR挤进前十

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在今年的榜单上,曾经万年不动的前四名被打破了!(跌落神坛?)


虽然Nature、NEJM、Science依然霸榜前三,但第四名的宝座则被CVPR夺取,柳叶刀只能屈居第五 。


ICLR的表现惊人,排名升至第十,成为TOP 10里第二个AI顶会 。


去年新上榜的ACL则从72名突飞猛进到了第58名,排名上升14位 。


同样是新登榜单的AAAI更是厉害,一下子从去年的96名跳到了第59名,仅次于ACL,排名上升37位 。


NeurIPS上升到第12名,距离TOP 10似乎只有一步之遥了 。


ECCV也一改去年的颓势,排名直接上升31位,和ICML一起,以第27名和第23名的成绩杀入了TOP 30 。


ICCV则表现稍差,排名下降了2位变成第31名 。


名称
【googlescholar官网入口 google 学术】2020排名
2021排名
变化
CVPR
5
4
上升1位
ICLR
17
10
上升7位
NeurIPS
21
12
上升9位
ICML
33
23
上升10位
ICCV
29
31
下降2位
ECCV
58
27
上升31位
ACL
72
58
上升14位
AAAI
96
59
上升37位


而在工程和计算机科学类子榜单TOP 20,CVPR和ICLR排名依旧不变:
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除了ICCV以外,NeurIPS、ICML和ECCV排名均有提升 。


名称
2020排名
2021排名
c变化
CVPR
1
1
不变
ICLR
3
3
不变
NeurIPS
6
4
上升2位
ICML
13
7
上升6位
ICCV
11
12
下降1位
ECCV
20
10
上升10位
ACL
-
-
-
AAAI
-
-
-


谷歌h指数在影响力指数方面,谷歌是个后起之秀 。


相比而言,在国内更为知名的是由期刊引用报告(Journal Citation Report, JCR)发布的影响因子指数IF 。


很多科研评价体系对IF有着非常严重的依赖 。


科研论文有没有发表在IF指数高的期刊上、发表了多少篇,直接关乎到论文作者的前程 。


但IF榜单发布至今,已经逐渐偏离了初衷,不断遭受到越来越多的质疑、争议甚至诟病 。


而谷歌在2012年推出的谷歌学术计量(Google Scholar Metrics),成为IF之外,衡量学术期刊、顶会影响力的重要指标 。


该评价体系由h指数(h-index或Hirsch index),h核心(h-core),h中值(h-median),h5指数(h5-index),h5核心(h5-core)和h5中值(h5-median)构成 。


h指数由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校物理学家Jorge Hirsch在2005年首先提出 。


  1. h指数:指该出版物中至少有h篇文章分别被引用了至少h次的最大数字h 。例如,一份出版物有5篇文章被引用,分别是17、9、6、3和2,其h-index为3 。
  2. h核心:是指该出版物中被引用次数最多的h篇文章的集合 。这些文章就是h-index的基础 。例如,上面的出版物的h-核心有三篇文章,分别是被引用的17、9和6 。
  3. h中值:是指其h-核心中被引用次数的中位数 。例如,上述刊物的h中位数为9,h中位数是衡量h核心中文章被引次数分布的指标 。


出版物的h5-index、h5-core和h5-median分别是指在过去5个完整日历年内发表的文章的h-index、h-core和h-median 。


在排名方面,显然谷歌学术更倾向于AI,而JCR则更偏重医学,尤其对Nature相关期刊爱的深沉 。


GS在手,天下我有相比起直接用谷歌,谷歌学术的搜索更加专业 。


Google Scholar(GS)是一个免费的学术搜索引擎,可以说是学术版的谷歌 。


它的搜索范围包括出版商、大学或学术网站的知识库,而不是所有网络公开信息 。


用谷歌学术搜索能够降低寻找学术信息的难度,与普通的谷歌搜索有很多区别,比如:


  1. 可以选择复制不同风格的格式化引文
  2. 给出与搜索内容相关度最高的可靠研究
  3. 尽管谷歌学术搜索是免费的,但大部分内容并不是免费的,谷歌会尽可能找到可全文阅读的副本


搜索结果简洁明了,前两行是文献关键信息,中间是摘要,底部包含了引用计数等信息,右侧的链接相当于「阅读原文」了 。
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检索出来的结果会显示有多少个版本,点击这个链接将显示文章的其他版本或文章的其他存储库,有时会发现到一些免费的下载版本 。


和各大文献检索引擎一样,点击引号就会弹出各种格式的引用链接,直接复制即可 。


GS使用小技巧


为了让大家能够更高效地检索出自己需要的文献,这里给大家总结了一下GS的使用小技巧 。
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使用引号搜索精确匹配:把搜索短语放入引号中,GS会在文档标题和正文中搜索该短语的精确匹配 。如果没有引号,GS 会将每个单词分开处理 。


搜索作者:如果知道作者全名,可以直接搜索姓+名的缩写,如Jane Goodall可以用「J Goodall」或「Goodall」搜索,但这样也会出现其它的检索结果


不区分大小写:所以不用花时间把「machine」切换为「Machine」 。


使用布尔运算符:有一些布尔操作符可以用来控制搜索,这些操作符必须是大写的 。NOT 可以放在单词或短语前面,以排除包含它们的结果 。除了 NOT,可用的还有AND、 OR 。


使用关键词而不是完整的句子:假设你的研究课题是关于自动驾驶汽车的 。对于常规的谷歌搜索,我们可能会输入类似于「自动驾驶技术现状如何」的内容 。而在GS中,这样的搜索结果跟预期会差很多 。


在搜索词组中添加年份:可以获得在特定年份发表的文章 。


使用侧边栏控件调整搜索结果:使用左侧面板的选项,可以进一步筛选搜索结果,限制年份,包含或排除专利等,还可以根据相关性或日期对结果进行排序 。


如果上面的方法还找不到想要的文献,那就可以使用「终极大招」——


高 级 搜 索!
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此外,国产的学术搜索引擎Aminer在计算机和人工智能领域是相当有优势的,很多详细信息一键可得 。
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参考资料:
https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=en


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