华为|华为云分布式云原生首次在太空验证

(观察者网讯)12月10日 , 搭载“天算星座”计算平台的试验卫星在轨稳定运行 , 华为云“云边一体”方案首次在太空验证 。
“天算星座”计划 , 由北京邮电大学深圳研究生院与天仪研究院共同发起 , 以服务国家重大战略需求和国际科技前沿探索为目标 , 通过对卫星智能化、服务化、开放化设计 , 构建产学研用一体化的空天计算在轨试验开放开源平台 , 为推动我国6G网络、卫星互联网等技术发展提供技术支撑 。 华为云作为首批合作共建单位 , 将边缘计算与卫星计算平台融合 , 使得卫星在太空中可同时调用边缘和中心云的资源并具备AI能力和多任务处理能力 。 测试数据表明 , 通过卫星与地面站协同推理 , 计算精度提升了50%以上 , 卫星回传数据量可减少90% , 卫星将进入云原生时代 。
“天算星座”首席科学家、北京邮电大学教授王尚广介绍:华为云主导并开源的云原生边缘计算平台KubeEdge及其边缘AI子项目Sedna为天算星座提供统一的资源、应用管理、分布式应用协同能力和在轨AI推理能力 。 结合北邮开发的卫星网络系统、基础通信组件 , 可为空天实验提供按需使用的计算能力 , 有效降低空天计算实验门槛 。
华为云“云边一体”方案在太空成功验证后 , 方案将批量部署在“天算星座”一期的6颗卫星中 , 在太空中形成协同计算网络 , 未来有望更好地服务于应急通讯、生态监测、防灾减灾、城市建设等 。
以卫星在洪水防灾减灾领域的应用为例 , 过去需先在地面将“拍摄灾区图像”的指令传输给卫星 , 卫星将拍摄的影像回传 , 再统一进行云检测与水域提取 。 有了云原生边缘计算后 , 可以通过在轨AI推理将被云雪覆盖超50%的低质量图像数据丢弃 , 减少传输压力 , 有效图片回传后在算力资源丰富的中心节点使用华为云高精度AI模型进行运算 , 进一步缩短影像预处理、水域提取、监测报告生成的时间 , 从通常的1天缩短到1小时 , 显著提升应急响应时间 。 此外 , 卫星边缘任务可按需更新 , 通过在轨AI推理 , 比较暴雨前后图片 , 发现山体坍塌风险 , 提前发现地质灾害隐患 , 并进行预警 。
华为云CTO张宇昕表示:“华为云始终积极投身云原生开源社区建设 , 支持科研领域的前沿创新 。 ‘天算星座’计算平台是业界首次在太空验证云原生云边一体 , 它也意味着云原生广阔的适用性 。 ”
今年4月 , 华为云正式开源云原生多云容器编排项目Karmada , 将云原生开源进一步扩展至分布式云领域 。 9月 , 华为云发布了业界首个分布式云原生产品UCS , 通过将部署于不同区域的云原生能力有机协同起来 , 让算力、数据、流量围绕业务有机协同 , 让业务自由流动 , 真正释放无处不在云原生的价值 。

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