日前 , 备受业内瞩目的国际权威AI基准测试MLPerf?公布了最新一期训练(Training)榜单V1.1 。 其中 , 中国系统厂商浪潮信息提交了AI服务器所有8项单机测试的固定任务(Closed Division)成绩 , 并斩获其中7项冠军 。 而纵观即将过去的2021年 , 在该年度总共4次性能测试中 , 浪潮AI服务器共斩获44项第一 , 名列MLPerf?2021年度冠军榜首 。
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那么问题来了 , MLPerf?榜单缘何如此重要?以浪潮信息为代表的中国系统厂商获得该榜单年度总冠军背后意味着什么?
大咖云集、接地气 , MLPerf?榜单含金量高
提及与ICT产业相关领域的榜单 , 相信业内有相当部分的人会抱有不屑的态度 。 这很容易理解 , 毕竟在“不服跑个分”已经成为某些厂商口头禅和谁都要跑个分的今天 , 某些榜单的含金量大打折扣确是不争的事实 。
而在我们看来 , 衡量和判断一个榜单含金量的标准非常简单 , 即参与榜单厂商在与测试相关的产业中的实力和地位如何(代表权威性) , 更重要的是 , 该榜单的测试标准及项目是否更贴近该市场和用户的实际应用场景(代表实用性) , 即俗话说的是否更接地气 。
据此 , 我们来看看MLPerf?榜单的含金量究竟如何?
以MLPerf?公布的最新一期训练(Training)榜单V1.1为例 , 我们看到 , 它吸引了包括谷歌、微软云、英伟达、浪潮信息、百度、戴尔、联想等14家公司及科研机构的参与 。 其中谷歌、英伟达、微软无疑是业内公认的 , 当下AI领域软硬件方面绝对的大咖 , 而浪潮信息则是AI系统(例如AI服务器)市场中的No.1(中国及全球AI服务器市场始占据榜首) 。 从参与的厂商看 , 我们不难发现 , 其涵盖了AI的硬件、软件、系统、应用等业内顶尖的企业 。
接下来我们再看其是否更贴近市场和用户的实际应用厂商场景 。 这里我们还是以MLPerf?公布的最新一期训练(Training)榜单V1.1为例 , 上述参与的相关企业共提交180项固定任务成绩 , 6项开放任务成绩 。 其中固定任务要求参赛各方使用与参考模型等价的模型和限定的优化器 , 对于实际用户评测AI计算系统性能具备很强的参考意义 , 也一直是MLPerf?中角逐最激烈及主流厂商最关注的领域 。
对此 , 浪潮信息高级 AI 产品经理王磊此前接受全球权威数据中心媒体The Next Platform采访时曾表示:“MLPerf 是基于最广泛的 AI 负载和应用场景 , 例如计算机视觉、自然语言处理和推荐系统 。 ”“MLPerf 训练基准中的八项任务提供了较为完整的各类神经网络模型 , 对客户的应用场景有非常好的代表性” 。 而也正是这份权威杂志 , 其在《WHY THE MLPERF BENCHMARK IS GOOD FOR AI, AND GOOD FOR YOU》https://www.nextplatform.com/2021/08/10/why-the-mlperf-benchmark-is-good-for-ai-and-good-for-you/ , 文章中 , 作为第三方 , 详细分析了MLPerf?榜单权威性的原因 , 有兴趣的业内人士不妨拿来一阅 , 相信会对MLPerf?榜单 , 尤其是其权威性和实用性会有更加客观和深刻的理解 , 我们这里不再赘述 。
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