美国的Waymo、中国的小马智行、文远知行等公司 ， 多直接研发L4级自动驾驶系统 ， 组建自有车队进行路测 ， 进而获取数据 ， 优化系统 ， 再推进Robotaxi（无人驾驶出租车）试运营 ， 最终走向大范围运营 。
但Momenta认为 ， 自建L4路测车队太过昂贵 ， 见效也太久 。 相比于其他自动驾驶公司一开始就高举高打L4完全无人驾驶的技术路线 ， Momenta定下了“一个飞轮两条腿”的独特模式 ， 希望自动辅助驾驶和L4级完全自动驾驶兼得 。
曹旭东做过测算：如果靠自建车队实现千亿公里路测目标 ， 需要100万辆车每天不间断运行10小时 ， 连续跑一年 。 同时 ， 这些车要装载激光雷达、传感器、芯片等 ， 一颗激光雷达的价格就是10万元 ， 平均每辆车的成本约10万美元（约合人民币70万元） ， 总投入资金高达1000亿美元 ， 非单个创业公司可以承受 。
Momenta想出的解决方案是 ， 首先与车企合作开发前装量产车型 ， 即上述的Mpilot产品线 ， 直接获得海量、真实、脱敏后的驾驶数据 。 当搭载Mpilot的车型大规模上市 ， 数据对“飞轮”算法进行不断训练和优化 ， 实现L4级自动驾驶（Momenta称之为MSD产品线）的进化和落地 ， 即“一个飞轮两条腿” 。
上汽集团表示 ， 投资Momenta是因为认可其拥有“飞轮”核心技术优势 ， 有潜力面向全球提供行业领先的自动驾驶解决方案 。
何为“飞轮”？《财经》采访人员了解到 ， 这是一个大规模的技术体系 ， 分三个部分——数据驱动是引擎 ， 海量数据是燃料 ， 闭环自动化是加速器 。 先去收集数据 ， 并且意义化这些数据 ， 从中学习 ， 海量的数据让算法自动迭代 ， 自动效率越来越好 。 一旦这个体系建成后 ， 无论是AI能力上的增长 ， 还是商业上的增长 ， 都会非常快 。
Momenta飞轮高级总监向凯对《财经》采访人员举例 ， 红绿灯就是典型的长尾问题 。 全国、全球的红绿灯长得都不一样 ， 有的圆有的方 ， 有的带数字有的是箭头 。 有的时候红绿灯的样子没变 ， 但是灯坏了 ， 既不是红灯也不是绿灯而是一个黑灯 ， 这时候系统就没有见过 。 又比如前面刚好有一个大车 ， 红绿灯被完全挡住了 。 人可以通过周围的车流来判断 ， 算法也要通过海量数据不断升级 ， 把周围车辆的驾驶行为也考虑进来 ， 把长尾问题解决掉 。
“飞轮的英文是flywheel ， 代表一个挺沉的轮子 。 我们觉得这个比喻很好 ， 意味着把这个轮子搭建起来需要很多努力 。 同时轮子很重 ， 重量会积累 ， 一旦转动起来就会越转越快 ， 能够生动地表达数据驱动的概念 。 ”向凯表示 。
当科学家团队开始创业
飞轮是战略名 ， 初速度和Momenta分别是公司的中英文名 ， 按照Momenta欧洲总经理孙环的话来说 ， “都很有科学家的感觉” 。
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