更体现Mpilot“老司机”风格的 ， 当属主动超车 。 面对前车行车速度较慢 ， 算法果断决定超车：时速在几秒间就提到最高限速的100公里每小时 ， 快速进入快车道 ， 然后再变线回到原来车道 ， 继续保持80公里以上的高时速前进 。
《财经》采访人员曾体验数家自动驾驶公司的测试车 ， 相比之下 ， Momenta的驾驶习惯在保证安全的前提下稍显激进 ， 比如主动超越前车、转弯过匝道也以较高速度前进 ， 与人类“老司机”已经相差无几 。 在Momenta看来 ， 这不仅展示技术成熟度 ， 也体现出公司的精神——毕竟Momenta的含义就是动量 ， 公司将对“速度”的追求写在了名字里 。
回到技术本身 。 如果说上述车道行车场景 ， 得益于Momenta纯视觉的自动驾驶解决方案 ， 即环绕车身的12颗摄像头让算法能“看到”周边情况 ， 那么到了驶出匝道等场景 ， 高精地图的解决方案则开始显出优势 。
当距离匝道出口还有几十米之远 ， 人类视力只能隐隐看到前方有蓝色指示牌 ， Mpilot由于内置了高精地图 ， 对前方路况熟稔于心 ， 提前开始变道 ， 避免临时变道遇到出口车流多、无法驶离的窘境 。
值得一提的是 ， 《财经》采访人员十月下旬体验当日 ， 苏州正值大雨 ， 天色阴沉 ， 路面满是前车激起的雨雾 ， 视线明显受到干扰——Mpilot在这样的天气里 ， 用50分钟左右开完了近50公里的城市道路 。
Mpilot是Momenta的两大核心产品之一 ， 内部被称为“量产自动驾驶” 。 量产 ， 即意味着这一产品能被应用到量产车型之上 ， 交到普通消费者的手中 。
“每天在路上跑30分钟 ， 和每天在路上跑8小时是不一样的 。 同时 ， 在教练场里面跑8小时 ， 和真实道路上跑8小时 ， 也是完全不一样的 。 ”张鹏对《财经》采访人员表示 ， “这样我们能拿到海量的真实数据 ， 然后更新算法、通过很多的工具链让算法自动迭代 ， 让算法很快变成‘老司机’ 。 我们在技术路线上的效率和周期上快于行业 ， 这是核心的技术模式 。 ”
具体如何量产？这需要Momenta和车企的深度合作 ， 共同开发车型 ， 包括进行硬件选型的讨论 ， 将自动辅助驾驶功能前置到车内 。
车企不仅是客户 ， 也是Momenta的投资方 ， 外界对于这家自动驾驶初创公司的印象 ， 也形成于这些大名鼎鼎的投资间 。 从亚洲的上汽集团、丰田汽车 ， 到欧美的通用汽车、戴姆勒集团等 ， 在原本领域互为竞争对手的车企们 ， 在对自动驾驶技术的需求取得共识 ， 各自对Momenta进行大额投资 。
自动驾驶路线之争
一边是自动辅助驾驶 ， 一边L4级完全自动驾驶 ， 前者难度低落地快 ， 而后者未来想象空间大 ， 这是横亘在自动驾驶行业的路线之争 ， 所有公司都要做出选择 。
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