地层|重绘火山喷发历史 贝叶斯方法画出更精准时间轴( 二 )


此次研究中 , 研究人员利用贝叶斯统计建模方法开展火山喷发年龄研究 。 经综合分析所有近源和远源年代学和地层学信息后 , 该研究为Ko-g火山灰提供了目前最准确且最精确的年龄估算 , 而为Ma-f~j火山灰提供了目前最准确的年龄估算 , 确证了上述两次大型喷发分别发生在距今约6600和7500年以前 。
火山灰定年方法总体有两大类
对火山喷发时间的估算实际上是对喷发产物的定年研究 。 火山灰是火山爆炸性喷发的产物 , 对其开展定年大体上包括直接测年和间接测年两类方法 。
直接测年利用火山灰中的原生矿物或玻璃确定火山灰年龄 , 方法主要是放射性测年法 , 如氩—氩法、铀系法、释光法等 。 间接测年利用包裹火山灰或被火山灰包裹的外来物质间接地确定火山灰年龄 , 方法主要是放射性测年法和增量法 。 如对火山喷发碎屑中的碳化木或火山灰下部土壤中的有机质开展的14C测年就属于放射性测年法 , 而通过纹层年代学、冰芯年代学得到的火山灰年龄则属于增量法 。
“间接测年法还包括对含有火山灰的沉积层序开展年龄模拟 , 本次研究就属于这一范畴 。 ”陈宣谕说 。
据介绍 , 本次研究利用英国牛津大学的OxCal软件建立阶段模型分析火山灰的近源14C年龄 。 样品依据其与火山灰层的相对地层关系 , 被纳入不同的沉积阶段 , 如喷发前、同喷发、喷发后阶段 。 阶段模型在校正样品年龄的过程中 , 同时考虑了样品地层位置给火山灰带来的年代学制约 。 陈宣谕告诉采访人员:“这与先前研究中 , 将采自火山灰之中和之下(紧邻地层中)样品的年龄均认为是喷发年龄相比更为准确 。 ”
由于Ko-g和Ma-f~j火山灰在远源湖泊中被识别 , 且相应湖泊沉积记录具有大量14C测年数据 , 这使得利用贝叶斯统计方法进一步分析所有近、远源信息成为可能 。 研究人员利用湖泊14C年代学和地层学数据 , 构建了正式的“沉积”模型 , 该模型利用泊松过程模拟湖泊沉积物形成过程 。 根据火山灰在沉积记录中的层位 , 沉积模型在相应位置交叉引用了上述两层火山灰的阶段模型 , 实现了同时分析与火山灰相关的所有可用的年代学和地层学信息 。
有助完善东亚全新世火山灰地层框架
本次研究运用的年代学建模方法是基于贝叶斯分析的一种统计方法 。
“贝叶斯分析方法就是将关于未知参数的先验信息与样本信息综合 , 根据贝叶斯公式得出后验信息 , 再根据后验信息推断未知参数的方法 。 该方法的优势之一是在处理非常复杂问题时的高效性 。 ”据陈宣谕介绍 , 对于东亚火山灰研究 , 过去对火山喷发年龄的估算通常基于单个14C测年结果 , 但由于采样偏差、可能的样品污染以及14C年龄校正等问题 , 单个样品测年结果的误差较大 , 不同研究得到的结果可以相差数千年的时间 。

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