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训练|清华虚拟学生只是换了个假脸？你也太小瞧人工智能了( 二 )

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“现在大家在短视频平台上看到的绝大多数‘虚拟偶像’ ， 跟人工智能半毛钱关系都没有 。 他们应用的是动作捕捉技术 。 ”在小冰公司首席执行官李笛看来 ， 华智冰及其背后的小冰框架 ， 和那些“虚拟偶像”有着本质上的不同 。
采访人员向多位“虚拟偶像”相关行业人士求证 ， 也得到类似的答案 。
简而言之 ， 大多数短视频中有着二次元风格的“虚拟偶像” ， 更多是通过动作捕捉的方式 ， 将人的动作、面部表情转化为二次元风格的视频作品 。
虽然看起来是虚拟的 ， 但在其背后 ， 存在一个实实在在的人 。 而这些“虚拟偶像”所做的动作、反应 ， 都与其背后的人一致 。
但华智冰不是 。
这就需要说到另一个问题：如果通过动作捕捉可以让视频中的人看起来是“虚拟”的 ， 我们为什么还要对人工智能进行研发呢？
答案关乎成本 。
就在9月 ， 第九代小冰发布 。 其中推出的“小冰短视频内容封装管线” ， 大大降低了短视频生产成本 。
据介绍 ， “小冰短视频内容封装管线”中的二次元短视频 ， 已经实现了从文本生成到短视频生成全链路、全管线的人工智能自取 ， 中间不需要任何人工的参与 ， 短视频的生产成本已经低到了每分钟3分钱 。 而三次元短视频已经基本上实现了从生物学特征生成到短视频生成整个环节 。
人类在这个过程中 ， 只需要提供几个关键词 。
几天前 ， 小冰公司更是在公开说明中明确表示 ， “我们相信 ， 虚拟人将成为未来视频内容的主要提供者之一 ， 而安全、可控、无隐私风险和侵权风险是其前提 。 因此 ， 小冰一直在这一趋势方向上进行探索 ， 并从不同方面对这一领域做拓展研究 。 ”华智冰项目正是在预训练模型方面进行合作 ， 希望能够以智能模型作为核心 ， 试验预训练模型能够带来哪些技术与应用方面的惊喜 。
此外 ， 今年6月华智冰“入学”清华时 ， 公开报道显示 ， 团队将持续训练华智冰在音乐、绘画及诗歌等领域的创作能力 ， 以及基于情感的交互能力 。
采访人员注意到 ， 上月发布的第九代小冰在其中的部分领域又有了新的进展 。
以绘画为例 ， 新版小冰推出了中国画模型 。

训练|清华虚拟学生只是换了个假脸？你也太小瞧人工智能了
文章图片

人工智能“创作”的中国画 。 视频截图
虽然小冰此前已经可以根据关键词“创作”出西式画作 ， 但中国画显然并不一样 。 小冰公司首席执行官李笛告诉采访人员 ， “开始我们训练模型的时候 ， ‘创作’的作品上面有好多戳 ， 因为好多中国画的样本数据里有乾隆盖的章 。 算法并不知道 ， 这个戳不是中国画的重点 。 ”

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